分为管理员和用户两块 管理员 对用户上传的数据进行处理和维护系统（固定景点推荐，就是用户还没有上传数据时） 用户 用户注册：新用户注册，需要验证邮箱是否存在 用户登录：已经注册的用户登录，根据登录用户获取对应的权限 分享：编辑攻略，出行分享。 推荐：出行推荐，景点推荐，酒店推荐，地图。（类似马蜂窝） 搜索景点应当有分享排行榜，由用户的赞和踩决定综合评估

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随着国民经济的快速发展以及人民生活质量的日益提高，外出旅游逐渐成为人们生活中的一个重要组成部分。由于旅游电子商务网站使得人们旅游的预订和出行更加的方便快捷，使得旅游电子商务快速的发展起来。如今，在线旅游已经成为最流行的电子商务之一，越来越多的人开始通过在线旅游网站制定出游计划。然而，如何帮助游客快速查询所需的旅游信息，更有效的将潜在客户变为购买者是旅游电子商务网站当前亟需解决的问题。 　　因此，本论文设计并实现了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统，并对所涉及的一些关键技术进行研究。在本论文中，首先分析了目前电子商务推荐系统的现状，然后介绍了推荐系统的架构以及常用的几种推荐算法，并重点研究了协同过滤算法。通过对协同过滤算法的研究，提出了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统，并且基于Hadoop平台设计实现了该旅游推荐系统。

基于协同过滤算法的旅游推荐系统的设计与实现.pdf

基于模糊聚类的旅游推荐算法.pdf

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本文通过信阳旅游推荐平台，可以使用户足不出户就可以了解信阳旅游信息，避免他们盲目的寻找旅游景点和旅游线路等。系统的主要功能包括：旅游景点管理、旅游路线管理、在线查找旅游路线、网站论坛等。分为管理员用户、普通用户这二种用户平台。 本系统前台主要使用JSP作为开发语言，后台使用MySQL作为数据库管理系统，开发环境是PyCharm Community，服务器采用tomcat，开发出的一个基于Web技术的B/S结构的旅游网系统。 主要功能如下： 管理员登录：管理员登录，旅游景点的管理，旅游路线的管理； 普通用户登录：普通用户的登录与注册，旅游景点的查询； 旅游管理：旅游风景及路线的增加、删除和修改； 网站论坛：客户根据使用软件情况进行反馈； 智能风景线路：根据用户的选择推荐出最适合用户的线路。

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使用java编写包含框架的旅游系统，包含源代码和数据库文件，可运行。