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GPT2-新闻标题 带有超详细注释的GPT2新闻标题生成项目 更新日期01.02.2021 从网上收集数据，将清华新闻数据，搜狗新闻数据等新闻数据集，以及开源的一些摘要数据进行整理清洗，制作一个较完善的中文摘要数据集。 数据集清洗时，仅进行了简单地规则清洗。例如：清洗htlm标记，去除多余的空字符，去除图片标记等。 处理后数据集详细信息，见 数据 原始数据/项目地址 处理后文件下载地址 清华新闻数据 提取码：vhol 搜狗新闻数据 提取码：ode6 nlpcc2017摘要数据 提取码：e0zq csl摘要数据 提取码：0qot 教育培训行业摘要数据 提取码：kjz3 lcsts摘要数据

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自己设计的小项目，初始想法很简单，检验自己爬虫和nlp基本技能（分词、词向量（tokenize\onehot\tfidf\word2vec））和各类算法（朴素贝叶斯、svm、CNN、LSTM）掌握情况，进一步查漏补缺，提升工程能力和算法应用能力：） ** 第一部分：爬虫 ** 分析新浪网各类新闻网页结构，应用requests库，爬取并解析新浪各类新闻，包括汽车、教育、金融、娱乐、体育、科技共六类， 对于有“滚动”新闻链接的板块（如sport、tech、entertaimment），通过滚动新闻爬取数据：此类数据多为动态链接，需要异步加载，即自行分析json格式获取其中新闻url 对于没有“滚

asp 新闻标题文字生成图片代码 Sub Main() Response.Write "" Response.Write "" Response.Write "" Response.Write "" & vbCrLf Response.Write " 方正大黑简体" & vbCrLf Response.Write "" Response.Write "" & vbCrLf Response.Write " 32px" & vbCrLf Response.Write " 40px" & vbCrLf Response.Write " 48px" & vbCrLf Response.Write "" Response.Write "" & vbCrLf Response.Write " 黑色" & vbCrLf Response.Write " 红色" & vbCrLf Response.Write " 蓝色" & vbCrLf Response.Write " 暗蓝" & vbCrLf Response.Write "" Response.Write "" & vbCrLf Response.Write "" End Sub

资源导出成html了，能用百度aistudio上运行，可直接复制粘贴，数据集在百度平台能搜到。开头的数据路径需自己修改。

通过python的beautifulsoup4、request、re库来获取新闻的信息；用了numpy、matplotlib库来进行数据分析、可视化；用了pandas使信息存入csv文件；用了tkinter库来设计界面；用了datetime库来获取今天、昨天两个日期

https://blog.csdn.net/weixin_40422121/article/details/105640509 博客所需数据

相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表，试通过近似检测方法，通过Jaccard相似度，检测相似文章，将结果保存到csv文件中，不同文章间用空行隔开。 Work 思路： 两个词作为一段来计算，末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(self, _len): # _len 为步长值，语句切分的步长值 self._len