【计算机课程设计】新闻推荐系统设计与实现,通过处理之后进行数据库存储，并使用Flask框架将数据展示在web端，方便用户进行访问和评论， 本资源适合毕设，课设，算法使用协同过滤，使用前请务必查看说明文档
2022-12-12 22:57:43
35.12MB
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基于深度学习开发一个个性化新闻推荐系统，主要内容有：
1. 深入学习推荐系统及深度学习相关理论与技术，熟悉开发环境及工具。
2. 对系统进行分析与设计，要求实现以下功能：（1）编写爬虫脚本或通过其他方式采集新闻推荐相关数据，经预处理后选择适当存储方式保存。（2）系统具有用户和管理员两种角色，主要功能包括新闻浏览与搜索、新闻管理、用户管理等，并能够实现根据用户信息，采用深度学习方法向用户推荐可能感兴趣的新闻。
技术：采用Python flask框架、神经网络技术完成系统开发。
2022-07-27 11:05:30
384.3MB
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python推荐系统合集含10套源码（探探项目、自动车牌推荐系统、网易云音乐推荐系统、电影推荐系统、商品top50推荐系统、基于知识图谱的推荐功能系统、新闻推荐系统采集自今日头条 ）.zip
2022-04-18 18:05:18
188.09MB
零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
比赛地址:
解决方案
采用3种召回方式：itemcf 召回，binetwork 召回和基于 word2vec 的 i2i 召回。合并去重并删除没有召回到真实商品的用户数据后，利用特征工程+ LGB 二分类模型进行排序。
复现步骤
操作系统：ubuntu 16.04
pip install requirements.txt
cd code
bash test.sh
2022-03-30 18:02:09
19KB
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