一个控件库，里面包含了一个可以调节行间距、并设置是否首行缩进的自定义控件。

聊天服务器 版本 0 概括： 实现一个聊天服务器，允许用户进行身份验证、选择房间并向同一房间中的其他用户发送文本行。 该服务应在连接用户数量方面具有可扩展性，允许订阅重要事件，并提供用于管理和描述的 REST 接口。 如何连接 先决条件：此项目要求您安装了 和 Maven。 下载已编译的 jars 即将推出。 编译最新版本 下载包，进入Common文件夹，用“mvn clean package”编译； 进入ChatServer文件夹，运行“dbServer”文件初始化数据库； 运行“run”文件编译运行服务器； 转到 NotificationClient 文件夹并调整“运行”文件以开始接收通知。 图形用户界面客户端 转至 ChatClient 文件夹并根据需要多次运行文件“run”。 命令行客户端（例如 telnet） 要使用 telnet 键入“telnet localhos

将TXT中文文本行转成拼音行，如果遇到多音字，就穷举一切组合。

现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割性能较低。针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。对210幅图片、2 563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。

针对维吾尔文手写体文本中行分割问题，本文基于连通域大小将图像中文字分为三类，提出了自适应涂抹细化算法，对主体文本行进行定位；并对第三类连通域中相邻两文本行间粘连的字符进行切割；此外，利用重心范围内的邻域搜索算法，解决了剩余笔画的文本行归附问题。实验结果表明，本文方法与常见的水平投影法，分段投影法，及涂抹方法相比具有更好的分割效果。