本文为基于贝叶斯算法和KNN算法的文本分类器Java实现，很详细，在网上找的，给大家共享看看

基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程，免积分下载版 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类，输出10次交叉验证实验的分类 结果、准确率统计及混淆矩阵。

多算法文本分类器，功能强大，界面简洁，自带帮助方便应用学习研究

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压缩包中包括python脚本和一个PPT。 在UtralEdit中打开这两个脚本NBayes_lib.py和NBayes_test.py就可以查看脚本，然后运行NBayes_test.py这个脚本就可以得到测试集文本1的分类结果是0 PPT详解了朴素贝叶斯算法的原理以及这个文本分类器的程序思想和运行结果详解，希望对你能够有帮助，如果有任何问题，请留言！

这一我自己写的weka文本分类器，里面有代码的注视，也有样本数据，可以方便大家入门使用