数据治理子系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以元数据为驱动,建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强数据宏观管控,并实现精细化管理,具体包括:  数据治理组织架构管理:定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责,从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行。  数据标准管理:建立企业级省大数据平台数据标准体系,并制定数据标准运维管控制度和流程。  元数据管理:降低元数据使用难度、提升用户体验,使大数据平台各类用户均能参与到元数据运营维护当中。  数据质量管理:为内、外部用户提供平台化的数据质量监控;通过扩充和优化公共规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性,提升用户使用感知;并提供数据质量应用满足个性化需求。  数据资产管理:重点建设从规划、注册、运维到注销的全流程管理体系,使数据资产管理系统化、可视化。  数据安全管理:建立体系化的数据安全管控策略,通过用户安全管理、数据安全管理实现全方位数据安全管控机制,通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据安全,做到事前可管、事中可控、事后可查。
2022-06-16 12:00:06 4.24MB 大数据平台数据治理体系
推荐,资源包含数据资产体系、数据资产评估指引、数据资产实施路径、数据资产模版等,供18份。
2022-06-05 16:06:18 36.61MB 文档资料
一重集团的数据标准化实施方案,管理理念鲜明,仅供参考学习。
2022-04-28 15:54:04 71KB 数据治理 数据资产 数据标准
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中国数据资产管理峰会-唯品会大数据
2022-04-17 21:06:06 2.14MB big data 大数据
数据资产管理实践白皮书(4.0版)》,
2022-03-28 17:15:27 10.21MB 数据管理 数据资产管理
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随着政策环境的改变和信息技术的升级,大数据战略正式上升为国家战略,数字中国建设正在全方位加速推进,数据资产管理受到前所未有的重视。建设数据资产管理体系已经成为企业应对大数据时代要求的必然选择和必然趋势,数据价值挖掘亟需通过数据资产管理体系提供保障。围绕国网新源控股有限公司大数据管控存在的问题,根据国内外先进、成熟的数据资产管理知识体系,结合公司业务特色和业务需求,从组织体系、管控体系和系统平台 3 个方面,开展数据资产管理体系研究,为后期数据资产管理体系的建设实践奠定基础,为提升企业治理能力、优化核心资源配置、推动大数据在抽水蓄能行业生根落地及公司数据资产持续健康发展提供有效的数据管控保障。
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数据资产管理实践白皮书(5.0版)》结合业界数据资产管理先进理念和关注焦点,总结最新实践案例,在《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》基础上,聚焦数据资产前沿问题、优化数据资产管理理念,进一步完善数据资产管理框架、明确数据资产管理路径。
2022-03-15 14:47:57 3.6MB 数据资产 白皮书 5.0
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数据资产管理白皮书(3.0-5.0).zip
2022-02-13 19:41:50 15.48MB 数据资产 数据治理 数据服务
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2021南方电网数据资产管理体系白皮书
数据资产管理实践白皮书(2.0版)-2018 数据资产管理实践白皮书(3.0版)-2018 数据资产管理实践白皮书(4.0版)-2019 数据资产管理实践白皮书(5.0版)-2021
2021-12-26 16:02:06 18.33MB 数据资产 白皮书