基于生成对抗网络和差分隐私提出一种文本序列数据集脱敏模型，即差分隐私文本序列生成网络（DP-SeqGAN）。DP-SeqGAN通过生成对抗网络自动提取数据集的重要特征并生成与原数据分布接近的新数据集，基于差分隐私对模型做随机加扰以提高生成数据集的隐私性，并进一步降低鉴别器过拟合。DP-SeqGAN 具有直观通用性，无须对具体数据集设计针对性脱敏规则和对模型做适应性调整。实验表明，数据集经DP-SeqGAN脱敏后其隐私性和可用性明显提升，成员推断攻击成功率明显降低。
2021-12-20 12:45:21
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浙江省法人库标准，数据清理可参考。主要内容包含：范围、规范性引用文件、术语和定义、法人信息分类、法人库数据框架、法人库基础数据元等。
2021-11-04 09:52:40
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本标准规定了政府数据的脱敏原则、脱敏方法和脱敏过程，可为数据脱敏工作的规划、实施和管理
提供指导。本标准适用于政府结构化数据的脱敏工作，包括但不限于数据脱敏的提供商、用户、评测机构和监
管机构。
2021-10-28 09:51:15
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科技与金融深度融合，促进金融生态智慧发展
数字化金融时代，面临更多安全挑战
金融行业解决方案
金融行业代表性解决方案
金融行业主要建设场景
全业务容灾系统架构
2021-09-08 09:00:09
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大数据脱敏方案完整版
从企业内部来说，大数据平台的安全管控能力缺失，使得平台在数据存储、处理以及使用等各环节造成数据泄露的风险较大，安全风险面广，且缺乏有效的处理机制；另一方面，企业敏感数据的所有权和使用权缺乏明确界定和管理，可能造成用户隐私信息的泄露和企业内部数据的泄露，直接造成企业声誉和经济的双重损失。
2021-09-03 17:37:03
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数据脱敏技术方案概述，详细讲述了有关数据脱敏技术的定义、需求，以及脱敏算法、脱敏算法的用例、脱敏规则、脱敏环境，以及脱敏的方式，大数据领域的数据脱敏技术等。
2021-08-31 17:19:27
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