摘要：随着大数据时代的日益发展，数据的获取与分析成为热点。本文通过利用Python抓取豆瓣TOP250的相关数据，并将数据存储在Excel文件中，借助Python功能完备的标准库、Requests、BeautifulSoup等第三方库编写程序实现豆瓣电影TOP250数据的抓取，后利用Jieba、NumPy等第三方库对所需数据进行数据预处理，再借助PyEcharts等第三方库对已处理好的数据进行数据可视化，最终得到词云图、网页动态图等图表，分别在电影类型、发行时间、导演、发行地区、评分及评价人数方面加以分析理解，从而得出数据之间的相关性、国内人群喜爱的电影类型等相关结论。

毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据，用大数据基础对数据进行清洗，然后对清洗的数据可视化，更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据，用大数据基础对数据进行清洗，然后对清洗的数据可视化，更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据，用大数据基础对数据进行清洗，然后对清洗的数据可视化，更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据，用大数据基础对数据进行清洗，然后对清洗的数据可视化，更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据，用大数据基础对数据进行清洗，然后对清洗的数据可视化，更直观的展示出来。

使用Python爬虫爬取豆瓣数据、SQLite数据库存储数据、Flask框架、Echarts、WordClown等完成数据可视化。

实现对豆瓣，电影天堂的电影数据爬取，使用Echarts图表可视化展示，前端使用js,css,html.后端采用python. 1.爬虫框架采用etree，beautiful-soup等。 2.将数据爬取成功后保存在txt文件中。 3.详细介绍可进入作者主页，搜索电影数据爬取可视化展示的文件介绍 4.课程设计改造请与作者在csdn聊天界面联系。 5.爬虫框架采用etree，beautiful-soup等。 6.将数据爬取成功后保存在txt文件中。 7.详细介绍可进入作者主页，搜索电影数据爬取可视化展示的文件介绍 8.课程设计改造请与作者在csdn聊天界面联系。 9.爬虫框架采用etree，beautiful-soup等。 10.将数据爬取成功后保存在txt文件中。 11.详细介绍可进入作者主页，搜索电影数据爬取可视化展示的文件介绍 12.课程设计改造请与作者在csdn聊天界面联系。

道路路况数据爬取，可以获取道路的拥堵时长，拥堵程度和运行速度等参数。

本科生的实验报告，大神们有需要的自取。

第九章 广州二手房数据爬取与数据分析及可视化 (上课的).ipynb

【计算机课程设计】python 新闻爬取（数据爬取+可视化）,使用前请务必查看说明文档

去哪儿网旅游数据的爬取+导入数据库+数据库处理+Python数据可视化分析

数据爬取+数据分析实例对应资源