清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~ 01.《大数据》配套PPT之一：第1章 大数据概念与应用 02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理 03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上） 03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下） 04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具 05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言 06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习 07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化 08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理 09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用 10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据

由于Weka的开源、易操作等优点，可供各类人群学习、使用。如果是一位数据挖掘算法的研究者，可以把自己的算法放在这个平台上，然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。如果是数据挖掘的初学者，这是最好的学习平台，它不但简单易学，还提供了八个数据挖掘、统计学上的经典案例供您参考；如果在工作中有大量的数据需要分析，Weka也许能帮您发现更大的商机。

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对当前5种常用挖掘工具进行比较 5 种数据挖掘工具分别为： 种数据挖掘工具分别为： 1、 Intelligent Miner 2、 SAS Enterpreise Miner 3、SPSS Clementine 4、马克威分析系统 5、GDM

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WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。