一、 实验目的
1. 了解实现数据完整性的概念及实施数据完整性的重要性。
2. 掌握数据完整性的分类。
3. 掌握完整性约束的添加、删除方法。
4. 掌握默认值的创建、实施与删除方法。
5. 掌握规则的创建、实施与删除方法。
6. 掌握级联删除、级联修改方法。
7. 理解索引的概念与类型。
8. 掌握使用SQL Server Management Studio创建与维护索引的方法。
9. 掌握T-SQL语句创建与维护索引的方法。
10. 掌握SQL Server下的数据库安全管理机制。
二、 实验内容（实验过程、代码和结果截图）
1. 完整性约束的添加、删除
1) 使用SQL Server Management Studio实施约束。
2022-05-06 14:41:12
632KB
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数据完整性
鉴别数据传输的完整性
备份和恢复
重要数据的备份
数据安全及备份恢复的整改要点
各类数据传输及存储
异地备份
网络冗余、硬件冗余
本地完全备份
硬件冗余
检测和恢复
数据保密性
鉴别数据存储的保密性
各类数据的传输及存储
每天1次
备份介质场外存放
*
30服务：
数据修复服务；
数据备份与恢复服务；
是否有对鉴别信息和重要业务数据在传输过程中完整性保护的措施？
是否采用加密或其他有效措施实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据传输和存储的保密性？
是否有数据备份制度和策略？
备份数据存储的地点如何选择？
*
2022-02-26 14:25:49
1.47MB
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提出了一种用于验证云服务器上外包数据完整性的算法。通过引入双线性对, 由用户随机选择挑战数据发送给服务器, 云存储服务器返回生成的证据, 验证判定等式的均衡性即可知外包数据是否完整, 可信第三方的引入避免了纠纷的无法仲裁。算法可远程对外包数据实现无限次的完整性验证, 很好地兼顾了用户和云存储服务商的利益。
2021-12-07 09:37:18
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随着云存储的应用，越来越多的用户选择将数据分散地存储在多个云服务器上，但是这种远程存储方式给用户数据的完整性带来了挑战。同时，代替用户校验数据完整性的第三方审计（TPA）近来也被指出存在泄露用户数据隐私的风险。针对现有的远程数据安全性、隐私性及高效验证的问题，提出一种多用户多服务器环境下支持隐私保护的批处理数据完整性验证方案。方案在一般群模型和随机谕言机模型下是可证明安全的。性能分析和实验表明，与其他在多用户多服务器环境下拓展并保护隐私的方案相比，该方案具有较低的通信复杂度和计算复杂度。
2021-11-29 14:35:29
761KB
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