一、 实验目的
1. 了解实现数据完整性的概念及实施数据完整性的重要性。
2. 掌握数据完整性的分类。
3. 掌握完整性约束的添加、删除方法。
4. 掌握默认值的创建、实施与删除方法。
5. 掌握规则的创建、实施与删除方法。
6. 掌握级联删除、级联修改方法。
7. 理解索引的概念与类型。
8. 掌握使用SQL Server Management Studio创建与维护索引的方法。
9. 掌握T-SQL语句创建与维护索引的方法。
10. 掌握SQL Server下的数据库安全管理机制。
二、 实验内容（实验过程、代码和结果截图）
1. 完整性约束的添加、删除
1) 使用SQL Server Management Studio实施约束。
2022-05-06 14:41:12
632KB
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数据完整性
鉴别数据传输的完整性
备份和恢复
重要数据的备份
数据安全及备份恢复的整改要点
各类数据传输及存储
异地备份
网络冗余、硬件冗余
本地完全备份
硬件冗余
检测和恢复
数据保密性
鉴别数据存储的保密性
各类数据的传输及存储
每天1次
备份介质场外存放
*
30服务：
数据修复服务；
数据备份与恢复服务；
是否有对鉴别信息和重要业务数据在传输过程中完整性保护的措施？
是否采用加密或其他有效措施实现系统管理数据、鉴别信息和重要业务数据传输和存储的保密性？
是否有数据备份制度和策略？
备份数据存储的地点如何选择？
*
2022-02-26 14:25:49
1.47MB
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提出了一种用于验证云服务器上外包数据完整性的算法。通过引入双线性对, 由用户随机选择挑战数据发送给服务器, 云存储服务器返回生成的证据, 验证判定等式的均衡性即可知外包数据是否完整, 可信第三方的引入避免了纠纷的无法仲裁。算法可远程对外包数据实现无限次的完整性验证, 很好地兼顾了用户和云存储服务商的利益。
2021-12-07 09:37:18
664KB
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