近期隐私风险及影响案例 NIST 安全与隐私风险框架 用ZOOM案例来看安全与隐私风险的不同 隐私风险案例 隐私市场有非常强的合规驱动 隐私市场也有非常强的企业自身需求 Securiti. Ai 具有隐私保护的机器学习 百度在隐私保护方面的领先技术 总结 • 隐私风险虽然与安全风险强相关，但隐私风险管理不同于安全管理 • 隐私保护是强合规驱动的市场。新的规范和隐私管理框架（例如CCPA， NIST Privacy Framework）会推动企业在隐私保护方面的投入 • 隐私相关的数据映射，合规管理自动化有明确的市场需求 • 具有隐私保护的机器学习，安全计算等技术在特定领域开始落地

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第六章 1、Win9x/ME系统下的磁盘扇区读写技术 2、Win2000/XP系统下磁盘扇区读写技术 第七章 1、FAT磁盘数据文件的安全删除实例 2、NTFS磁盘数据文件的安全删除实例 第八章 1、数据加密标准DES加密实例 2、高级数据加密标准AES加密实例 3、TwoFish加密算法编程实例 4、RSA公开密钥加密实例 5、MD5算法编程实例 第九章 1、基于24位bmp位图的信息隐藏编程实例 2、基于一阶Bézier曲线的信息隐藏编程实例 第十章 1、文件分割与合并实例——单线程模式 2、文件分割与合并实例——多线程模式

数字化是数字经济的转型驱动力； 数据的融合开放是数字经济主要发展趋势； 数据安全事件不断发生和正在完善的法律； 数据融合开放下的安全保障建设； 建立以数据为核心的安全体系架构； 数据安全治理牵引安全建设三同步； 数据安全治理评估； 数据安全治理组织建设和管理建设； 数据安全技术防护方案； 某部委数据安全防护体系及数据安全管理平台建设案例；

国资监管数据分析、生命周期定义、安全目标与安全问题分析、安全目标、数据生命周期目标、工作内容与执行单位、技术路线和管理策略。

数据使用背景（政策引导、企业需求、社会监督），技术能力闭环价值，如何构建技术闭环，滴滴技术闭环实践

数据安全面临的挑战以及要达成的目标，数据安全治理方法（数据安全架构、数据安全技术体系建设），数据安全技术体系建设实践（数据感知管控能力建设、自动化审计能力建设、数字水印能力建设），数据安全未来发展方向探讨等