一个Python中优雅的数据分块方法.doc

万物互联的物联网时代的已经来临，ble蓝牙开发在其中扮演着举重若轻的角色。最近刚好闲一点，抽时间梳理下这块的知识点。 涉及ble蓝牙通讯的客户端(开启、扫描、连接、发送和接收数据、分包解包)和服务端(初始化广播数据、开始广播、配置Services、Server回调操作)整个环节以及一些常见的问题即踩过的一些坑。 比如 1、在Android不同版本或不同手机的适配问题，扫描不到蓝牙设备 2、如何避免ble蓝牙连接出现133错误？ 3、单次写的数据大小有20字节限制，如何发送长数据 具体可以参考 https://blog.csdn.net/daokedream/article/details/114240815，欢迎交流。

适合空间大数据分析，结合kafuka、hadoop、hbase、spark等技术

计算机前端-核心编程.视频08数据分页.avi

分区汇总，数据清晰

对于合并列单元格的excel，分页打印时，列单元格的内容可能只显示在第二页，显示格式不友好。针对这一问题，对每一页的列单元格需要分别进行合并操作。附件中的vba代码就解决了这个问题。把代码复制到宏，运行即可。

数据分页查询控件(含源码与Demo).rar数据分页查询控件(含源码与Demo).rar数据分页查询控件(含源码与Demo).rar数据分页查询控件(含源码与Demo).rar

为解决在网络环境复杂的条件下套接字传输数据被分块抵达，导致一次接收不能正确接收完的问题，封装了一个传输类模块，可以保证一次发送的数据，能被一次正确完全接收。 包含模块代码和用例，对外接口简单，使用方便

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

机器类型通信（MTC）设备可提供广泛的数据收集，尤其是在海量数据生成的环境（例如城市，工业和事件启用区域）上。 在密集部署中，MTC设备之间最近的位置收集的数据在空间上相关。 在本文中，我们提出了一种k-均值分组技术，以基于空间相关性组合所有MTC设备。 MTC设备在基于事件的区域上收集数据，然后传输到集中式聚合器以进行处理和计算。 由于集中聚合器上计算资源的限制，一些分组的MTC设备数据被卸载到与移动边缘计算服务器并置的附近基站。 作为在MTC设备上采用的传感能力，我们使用幂指数函数模型来计算MTC设备之间存在的相关系数。 在此框架的基础上，我们将所有数据在集中式聚合器上本地处理或在移动边缘计算服务器上卸载时的能耗与通过蛮力方法获得的最佳解决方案进行比较。 然后，仿真结果表明，所提出的k均值分组技术在满足所需完成时间的同时降低了集中式聚合器的能耗。