最近在配合花书看台大李宏毅的DeepLearning课程,其中遇到了Gradient Descent(梯度下降)的知识,感觉不是很熟练。想到之前老师给买过一本日本涌井良幸的《深度学习的数学》,其中对这部分讲解的比较浅显易懂,于是打算二刷一遍这本书,并借助MarginNote将书中重点标记总结。
此篇博文将记录所有的总结,二刷完成之后,再将知识进行分章放置,暂时先按照自己二刷时间排序。
关于《深度学习的数学》,喜欢此本书的同学可以评论私信我邮箱,给你们分享。因为上传资源显示有重复的,就不再上传了。
目录
第 1 章 神经网络的思想
1-1 神经网络和深度学习
1-2 神经元工作的数学表示
1-3
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