matlab开发-数字图像相关和跟踪。从一系列图像中计算位移和应变

这是数字图像相关的课程设计 使用matlab编译的 包含加噪声去噪声等

特征： * 快速准确的归一化互相关和相关峰值检测* 在第一张和第二张图像中使用不同大小的询问窗口，以防止在相等窗口大小的实现中经常遇到的零位移偏差。 * 支持固定的、非矩形的 ROI 规范（在相关归一化中考虑） * 模块化设计，可轻松整合现有脚本/工作流程，或创建自定义变形方案* 允许组合 DIC（用于大位移）和光流（用于亚像素微调），请参见包含的示例* 主要支持 GPUArrays 用例： *通常适用于较小（〜0.01 px）至中等（〜10 px）的粒子位移，且旋转或虚拟应变不大。 对于极端的图像变形，更高级的软件如 Ncorr 可能更合适。 安装： * 将主文件夹及其子文件夹添加到您的 Matlab 路径中。 用法： * 请参阅“examples”文件夹中的示例脚本或键入“help ”。

全场数字图像相关方法的计算，基于可靠种子点的全场计算方法。使用一阶形函数、高斯牛顿-反向组合算法，FFT方法计算种子点的整像素初值，然后向种子点四周传递形函数初值开始计算，把所有计算好的点储存在Matrix中并标记。计算得到的结果输出到文件中。

很简单的一个二维DIC、单点、Matlab计算程序，供大家参考。 计算采用一阶形函数，高斯牛顿反向组合算法，插值是默认Matlab内置的样条插值，子区大小29个像素。运行时先在single_point_DIC中修改图片储存地址，然后直接运行即可返回位移。欢迎大家自己修改代码，不懂的可以联系我，谢谢。

数字图像相关DIC算法，Ubuntu16.04，NcorrC++版本开源代码环境配置流程中需要的环境包。包括了：OpenCV3.0.0、 FFTW、SuiteSparse、 LAPACK、BLAS，以及opencv编译过程中需要的ippicv_linux_20141027。 配置文档：https://blog.csdn.net/qq_39638989/article/details/110481984

基于刚体面内微小转动测量在实验力学测量中的必要性和重要性，开展了利用数字图像相关方法(DICM)定量测量转动角度和准确定位转动中心的研究。从理论上分析了刚体面内转动角度与面内位移分量之间的关系，运用计算机仿真散斑图进行数值模拟研究，得到的转动角度和转动中心位置测量误差都在2%以内，模拟结果验证了数字图像相关法进行刚体面内微小转动定量测量的可行性。运用数字图像相关法对刚体面内未知微小转动进行了实测，并与几何光学实验方法所得到的结果进行了比较，两者结果误差为3.1%，符合较好。实验结果表明数字图像相关方法可以作为定量测量刚体面内微小转动的有效方法。

从理论上推导了数字图像相关(DIC)方法中应变精度的影响因素, 指出应变计算精度会随着窗口尺寸的变小而下降。为了提高图像有效分辨率, 针对细长平面试件提出了一种二维多相机全场DIC方法。该方法根据特征点检测及匹配算法定位特征点对的亚像素位置, 通过DIC方法对特征点对进行高精度配准, 利用发展的逐步优化单应矩阵方法求解图像变换关系, 得到变形前后的无缝拼接图像。分别实施了纯平移和橡胶梁三点弯两组实验。在纯平移实验中, 该方法计算得到的应变均值误差及均方根误差均在50 με以内, 验证了该方法的有效性; 采用橡胶梁三点弯实验对比该方法与三维多相机全场DIC方法, 并基于实验结果对该方法的优点与缺点进行了分析。

基于matlab的数字图像相关法的程序实现基于matlab的数字图像相关法的程序实现

matlab数字图像相关算法，已打包好，希望能帮到大家！！