Visual C++数字图像处理技术详解 完整版 pdf + 源码 刘海波、沈晶、郭耸 等编著

维视图像是一家基于机器视觉及数字图像处理技术的中国领先的工业数字图像采集产品、图像处理软件及机器视觉研究开发平台开发。

《数字图像处理技术基础》课程教学大纲.pdf

实验：图像的算术表达、图像的几何变换、图像变换、图像的空域滤波、空域滤波彩色图像增强、频域滤波、图像分割、图像压缩、形态学处理、图像链码表达、图像的四叉树表达

Visual C++数字图像处理技术详解 完整版 pdf + 源码 刘海波、沈晶、郭耸 等编著

第1章 绪论 1.1 数字图像处理概述 1.2 C#概述 1.2.1 C#特点 1.2.2 WinForm编程 1.2.3 GDI+ 1.3 补充说明 第2章 C#数字图像处理的3种方法 2.1 C#图像处理基础 2.1.1 Bitmap类 2.1.2 BitmapData类 2.1.3 Graphics类 2.2 彩色图像灰度化 2.3 彩色图像灰度化编程实例 2.3.1 使用图像 2.3.2 图像处理的3种方法 2.4 小结 第3章 点运算及直方图 3.1 灰度直方图 3.1.1 灰度直方图定义 3.1.2 灰度直方图编程实例 3.2 线性点运算 3.2.1 线性点运算定义 3.2.2 线性点运算编程实例 3.3 全等级直方图灰度拉伸 3.3.1 灰度拉伸定义 3.3.2 灰度拉伸编程实例 3.4 直方图均衡化 3.4.1 直方图均衡化定义 3.4.2 直方图均衡化编程实例 3.5 直方图匹配 3.5.1 直方图匹配定义 3.5.2 直方图匹配编程实例 3.6 小结 第4章 几何运算 4.1 图像平移 4.1.1 图像平移定义 4.1.2 图像平移编程实例 4.2 图像镜像 4.2.1 图像镜像变换定义 4.2.2 图像镜像编程实现 4.3 图像缩放 4.3.1 图像缩放定义 4.3.2 灰度插值法 4.3.3 图像缩放编程实例 4.4 图像旋转 4.4.1 图像旋转定义 4.4.2 图像旋转编程实现 4.5 小结 第5章 数学形态学图像处理 5.1 图像腐蚀运算 5.1.1 图像腐蚀运算定义 5.1.2 图像腐蚀运算编程实例 5.2 图像膨胀运算 5.2.1 图像膨胀运算定义 5.2.2 图像膨胀运算编程实例 5.3 图像开运算与闭运算 5.3.1 图像开运算与闭运算定义 5.3.2 图像开运算编程实例 5.3.3 图像闭运算编程实例 5.4 击中击不中变换 5.4.1 击中击不中变换定义 5.4.2 击中击不中变换编程实例 5.5 小结 第6章 频率变换 6.1 二维离散傅里叶变换 6.2 快速傅里叶变换 6.2.1 快速傅里叶变换概述 6.2.2 快速傅里叶变换编程实例 6.3 幅度图像和相位图像 6.4 频率成分滤波 6.4.1 频率成分滤波原理 6.4.2 频率成分滤波编程实例 6.5 频率方位滤波 6.5.1 频率方位滤波原理 6.5.2 频率方位滤波编程实例 6.6 小结 第7章 图像平滑与去噪 7.1 噪声模型 7.1.1 噪声概述 7.1.2 噪声模型编程实例 7.2 均值滤波与中值滤波 7.2.1 均值滤波与中值滤波原理 7.2.2 均值滤波与中值滤波编程实例 7.3 灰度形态学滤波 7.3.1 灰度形态学原理 7.3.2 灰度形态学去噪原理 7.3.3 灰度形态学去噪编程实现 7.4 小波变换去噪 7.4.1 小波变换概述 7.4.2 小波变换去噪原理 7.4.3 小波变换去噪编程实例 7.5 高斯低通滤波 7.5.1 高斯低通滤波原理 7.5.2 高斯低通滤波编程实例 7.6 统计滤波 7.6.1 统计滤波原理 7.6.2 统计滤波编程实例 7.7 小结 第8章 边缘检测 8.1 模板算子法 8.1.1 模板算子法原理 8.1.2 模板算子法编程实例 8.2 高斯算子 8.2.1 高斯算子原理 8.2.2 高斯算子编程实例 8.3 Canny算子 8.3.1 Canny边缘检测原理 8.3.2 Canny算子编程实例 8.4 形态学边缘检测 8.4.1 形态学边缘检测原理 8.4.2 形态学边缘检测编程实例 8.5 小波变换边缘检测 8.5.1 小波变换边缘检测原理 8.5.2 小波变换边缘检测编程实例 8.6 金字塔方法 8.6.1 金字塔方法原理 8.6.2 金字塔方法编程实例 8.7 小结 第9章 图像分割 9.1 Hough变换 9.1.1 Hough变换原理 9.1.2 Hough变换编程实例 9.2 阈值法 9.2.1 自动阈值选择法原理 9.2.2 阈值分割法编程实例 9.3 特征空间聚类法 9.3.1 K-均值聚类法原理 9.3.2 ISODATA聚类法原理 9.3.3 特征空间聚类法编程实例 9.4 松弛迭代法 9.4.1 松弛迭代法原理 9.4.2 松弛迭代法编程实例 9.5 小结 第10章 图像压缩编码 10.1 哈夫曼编码 10.1.1 哈夫曼编码原理 10.1.2 哈夫曼编码编程实例 10.2 香农编码 10.2.1 香农编码原理 10.2.2 香农编码编程实例 10.3 香农-弗诺编码 10.3.1 香农-弗诺编码原理 10.3.2 香农-弗诺编码编程实例 10.4 行程编码 10.4.1 行程编码原理 10.4.2 行程编码编程实例 10.5 LZW编码 10.5.1 LZW编码原理 10.5.2 LZW编码编程实例 10.6 预测编码 10.6.1 DPCM原理 10.6.2 预测编码编程实例 10.7 傅里叶变换编码 10.7.1 傅里叶变换编码原理 10.7.2 傅里叶变换编码编程实例 10.8 小波变换编码 10.8.1 小波变换编码原理 10.8.2 小波变换编码编程实例 10.9 小结 第11章 彩色图像处理 11.1 彩色空间 11.1.1 RGB彩色空间和HSI彩色空间 11.1.2 彩色空间转换编程实例 11.1.3 彩色空间分量调整编程实例 11.2 伪彩色处理 11.2.1 伪彩色处理原理 11.2.2 伪彩色处理编程实例 11.3 彩色图像直方图均衡化 11.3.1 彩色图像直方图均衡化原理 11.3.2 彩色图像直方图均衡化编程实例 11.4 彩色图像平滑处理 11.4.1 彩色图像平滑处理原理 11.4.2 彩色图像平滑处理编程实例 11.5 彩色图像锐化处理 11.5.1 彩色图像锐化处理原理 11.5.2 彩色图像锐化处理编程实例 11.6 彩色图像边缘检测 11.6.1 彩色图像边缘检测原理 11.6.2 彩色图像边缘检测编程实例 11.7 彩色图像分割 11.7.1 彩色图像分割原理 11.7.2 彩色图像分割编程实例 11.8 小结

图像增强频域滤波matlab代码数字图像处理技术 使用 Matlab 创建的数字图像处理技术 空间和频域滤波 本节涉及在空间和频域中用于图像处理的不同滤波方法的实现。 低光图像对比度增强 本节涉及用于低光图像图像处理的对比度增强技术的实现。 形态学图像处理 本节涉及用于图像处理的不同形态学技术的实现。 连通分量方法是从头开始编码的。

matlab源代码m文件夹 DIP 使用数字图像处理技术进行matlab编程检测芯片载板的芯片个数。 main1.m文件包含完整边界的芯片载板算法的主代码,当前文件夹下直接运行它，可以得到识别第一个芯片载板过程中的所有图片。 main2.m文件包含不完整芯片的芯片载板算法的主代码，当前文件夹下直接运行它，可以得到识别第二个芯片载板过程中产生的图片。 find_loc.m文件为识别第一个芯片载板时寻找不规则四边形四个顶点时的函数代码，输入为所要识别的图片,输出为左上、左下、右上、右下四个顶点的位置坐标。 cor.m文件为识别第一个芯片载板过程中，寻找最接近直角时的函数代码，输入为三个点A,B,C的坐标，固定B和C的坐标，对A周围半径为2以内的坐标进行遍历查找，找出其与B和C所成夹角中最接近直角的坐标，并将其输出。 cal_a.m文件为通过A，B，C三个点坐标计算出BA，BC在A点的夹角大小的函数代码。 pt.m文件对图片进行透视变换的函数代码，输入为源图，进行变换时左上、右上、左下、右下四个顶点的坐标，输出为完成变换后的图像 scan.m文件为最后进行阈值遍历时的函数代码，输入为需要处理

紫金大学 2019级 数字图像处理实验报告

现代数字图像处理技术提高及应用案例详解 matlab版 源代码