求解偏微分方程的谱方法可能涉及使用傅立叶变换来计算导数。 如果 f 是包含偶数个元素的均匀采样周期函数，则 Fourierderivative(f) 计算 f 相对于元素间距的导数。 为了获得最佳结果，f 应该是周期性的，使得 f(x + a) = f(x + b)。 举个例子， x = linspace(0,pi); f = exp(cos(x).*sin(2*x)); dfdx = Fourierderivative(f,0,pi); 非周期性 f 的结果是可疑的。

计算方法之数值微分与积分.ppt计算方法之数值微分与积分.ppt

Runge-Kutta 家族中最广为人知的成员通常被称为“RK2”、“经典的 Runge-Kutta 方法”或简称为“Runge-Kutta 方法”。 输入 x 的初始值，即 x0: 0 输入 y 的初始值，即 y0：0.5 输入 x 的最终值：2 输入步长h：0.2 xy 0.000 0.500 0.200 0.630 0.400 0.833 0.600 1.124 0.800 1.523 1.000 2.054 1.200 2.746 1.400 3.634 1.600 4.762 1.800 6.181 2.000 7.957 >>

数值微分在各种应用中都很重要。 但是，应该谨慎对待，因为它可以极大地放大数据中的噪声，尤其是在高频下。 当小波函数是平滑函数的导数时，小波变换具有平滑和微分的综合性质。

Matlab数值微分法汇总:MidPoint 中点公式求取导数ThreePoint 三点法求函数的导数FivePoint 五点法求函数的导数DiffBSample 三次样条法求函数的导数SmartDF 自适应法求函数的导数CISimpson 辛普森数值微分法法求函数的导数Richason 理查森外推算法求函数的导数ThreePoint2 三点法求函数的二阶导数FourPoint2 四点法求函数的二阶导数FivePoint2 五点法求函数的二阶导数Diff2BSample 三次样条法求函数的二阶导数

如何用matlab求解非线性微分方程组(基于龙格库塔的数值微分算法)？.docx

Runge-Kutta 家族中最广为人知的成员通常被称为“RK4”、“经典的 Runge-Kutta 方法”或简称为“Runge-Kutta 方法”。 例子： 输入 x 的初始值，即 x0: 0 输入 y 的初始值，即 y0：0.5 输入 x 的最终值：2 输入步长h：0.2 xy 0.000 0.500 0.200 0.632 0.400 0.838 0.600 1.133 0.800 1.538 1.000 2.077 1.200 2.780 1.400 3.683 1.600 4.829 1.800 6.274 2.000 8.083 >>

Chapter 5 数值积分与数值微分.pptx

用于数值分析课程的资料，包括数值积分和数值微分

数值微分 已知20世纪美国人口统计数据如下，根据数据计算人口增长率。（其实还可以对于后十年人口进行预测）