数值分析第四版答案，第一章 绪论，第二章 插值法，第三章 函数逼近与曲线拟合，第四章 数值积分与数值微分，第5章：解线性方程组的直接方法，第六章课后习题解答，第七章非线性方程求根，第八章 常微分方程初值问题数值解法

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数值分析 第四版 李庆扬 王能超，华南理工出版社

牛拉法matlab算法代码 数值分析 Matlab/Octave代码 验证平台：https://octave-online.net/ 编写平台：Ubuntu VSCode 参考书籍：Numerical Analysis(Second Edition) Timothy Sauer 第0章 基础知识（nest.m） 程序0.1 嵌套乘法： 使用霍纳方法计算 调用示例： nest(4,[-1 5 -3 3 2],1/2) 最终结果： ans = 1.2500 第1章 求解方程 (bisect.m fpi.m f.m) 程序1.1 二分法 调用示例： f = @(x) x^3+x-1 xc = bisect(f,0,1,0.00005) 最终结果： xc = 0.68234 程序1.2 不动点迭代 调用示例： g = @(x) (1+2.*x^3)/(1+3.*x^2) xc = fpi(g,0.5,10) 最终结果： xc = 0.68233 事实验证1 Stewart平台运动学 Stewart平台运动学 参数意义： p1\p2\p3为臂长 v\L1\L2\L3定义三角形的形状(等腰直角）

该资源是原版PDF，非扫描。在计算机实际应用中，数值分析是一门极其重要的课程，是很多高校计算机考博的专业课之一。通常所学的其他数学类学科都是由公式定理开始，从研究他们的定义，性质再到证明与应用。但实际上，尤其是工程，物理，化学等其它具体的学科。往往你拿到手的只是通过实验得到的数据。如果是验证性试验，需要代回到公式进行分析，验证。但往往更多面对的是研究性或试探性试验，无具体公式定理可代。那就必须通过插值，拟合等计算方法进行数据处理以得到一个相对可用的一般公式。还有许多计算公式理论上非常复杂，在工程中不实用，所以必须根据实际情况把它转化成多项式近似表示。这都是数值分析的任务。

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