本文结合北京气象局提供的陆基激光雷达信号数据,通过Mie散射理论算法提取有效参数,着重分析Backscatter co⁃efficient(后向散射系数)。通过MATLAB以及Excel软件实现对数据的批量整理和可视化分析,根据图像结果,结合某地区观测时间段内信号采集的实际气象情况进行对比分析,得到了符合现实情况的分析结果,验证了算法的合理性,为后期雷达数据处理、应用提供了数据处理基础。
2021-06-22 21:02:50
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以修正的Dobson介电常数模型作为基础模型, 分析并验证了土壤体积含水量和含盐量与介电常数的关系。在此基础上, 提取不同极化方式下的雷达影像后向散射系数, 分析后向散射系数与介电常数之间的关系。结果表明：体积含水量和含盐量是土壤介电常数的主要影响因素; 体积含水量是介电常数实部的决定性因素, 直接决定土壤介电常数实部的大小; 介电常数虚部受多种因素的影响, 含盐量为主要因素; 体积含水量和含盐量相互作用, 共同影响后向散射系数; 在交叉极化模式下, 介电常数是影响雷达影像后向散射系数的主要因素。基于土壤的介电常数来监测土壤中的含盐量和体积含水量具有一定的潜力, 通过雷达影像反演土壤中的含盐量是完全可能的。
2021-04-22 14:25:38
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针对颜色衰减先验去雾算法存在的透射率估计不准确、整体颜色偏暗及去雾效果欠佳等问题,提出一种基于改进动态大气散射系数函数的图像去雾方法。首先,定义大气散射系数,其为一种图像景深与图像景深指数函数乘积形式的函数。其次,利用平均梯度和信息熵相结合的归一化综合评价参数(CEP)对随机选取的非均匀雾图像进行实验,确定动态大气散射系数函数的两个最佳参数分别为1.3和0.5。最后,借助天空区域透射率纠正算法来校正动态大气散射系数函数。实验结果表明,所提方法能够有效地解决原去雾算法存在的问题,从而进一步提升了图像去雾效果。
2021-04-03 19:42:10
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可以完整的仿真计算出单粒子或单气泡的mie散射结果。包括散射系数、散射相函数、效率因子等等，是一个非常好用的程序代码。matlab代码，很友好，初学者可以拿来直接使用。
2020-01-03 11:41:05
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