针对配电网故障信息出现异常尤其是不可识别异常而导致误判的问题,提出了一种基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位新方法。该方法的突出优点在于使用多源信息进行故障定位,可避免因单源信息发生异常导致的误判。首先提出了一种新的基于网络树状图的搜索算法,该算法利用配电网故障时产生的故障指示器信息、配变报警信息和电话投诉信息建立相应的网络树状图,并通过搜索网络树状图进行故障初步定位。然后利用改进D-S证据理论将每种故障信息的定位结果进行信息融合,得到最终的定位结果。实例结果表明所提方法有效、可行,可以解决故障信息出现不可识别异常时的定位问题。
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基于完善现有绝缘电阻检测系统功能的目的,本文在已有绝缘检测方法的基础上,提出了一种加入绝缘故障定位系统的绝缘电阻检测系统。该系统选用STM32单片机作为主控制芯片,在母线带电时,采用非平衡电桥法完成绝缘电阻检测,同时确定绝缘故障的位置;在母线不带电时,采用高压注入的方式完成绝缘电阻的检测。通过搭建硬件测试平台对这种绝缘检测系统进行了测试。实验结果表明:系统能够准确判断绝缘故障位置,绝缘电阻值的测量误差在4%以内,精度符合设计要求。
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为了解决采用传统经验模态分解的电缆故障测距方法存在的频带混叠问题,以及基于总体平均经验模态分解的电缆故障测距方法受残留白噪声影响等问题,提出了一种基于补充总体平均经验模态分解的井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法。该方法通过补充总体平均经验模态分解提取双端故障行波线模分量的固有模态函数,利用基于瞬时频率突变和模极大值的奇异性检测原理进行行波波头标定,从而实现故障点定位。通过在PSCAD/EMTDC环境下搭建基于频变特性电缆线路的6kV井下配电网模型并进行仿真,验证了该方法测距精度高,最大测距误差不超过4%。
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人工智人-家居设计-鄂尔多斯配电网馈线自动化智能故障定位技术研究.pdf
2022-07-08 09:04:20 2.81MB 人工智人-家居
人工智能-基于BP神经网络的校园网故障定位系统的研究.pdf
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移动开发-基于NIOSⅡ的输电线路行波故障定位系统设计研究.pdf
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基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究
2022-05-23 15:03:47 591KB 研究论文
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基于故障行波的输电线路单端故障定位利用故障点的反射行波与入射行波到达母线的时间差计算故障距离,但如何区分来自故障点和对端母线的反射行波仍是一个难题。在分析故障点和母线的反射特性的基础上,利用电流行波线模分量小波变换的最初2个模极大值之问的相对极性区分来自故障点和对端母线的反射行波.并提出了一种改进的基于小波变换模极大值的输电线路单端故障快速定位方法,能够不受故障类型、故障电阻及耦合线路的影响。理论分析和仿真结果表明,该方法切实可行。
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一种方向分层拓扑的配电网故障定位算法.docx
2022-05-09 19:15:26 284KB 算法 文档资料
安全技术-网络信息-树形层次结构网络中的告警关联性分析以及故障定位.pdf
2022-04-30 09:01:03 2.37MB 文档资料 安全 网络