多路输出的开关电源因其体积小、性价比高广泛应用于小功率的各种复杂电子系统中。然而伴随着现代电子系统发展,其对多路输出电源的要求越来越高,如体积、效率、输出电压精度、负载能力(输出电流)、交叉调整率、纹波和噪声等。其中,交叉调整率是指当多路输出电源的一路负载电流变化时整个电源各路输出电压的变化率,是考核多路输出电源的重要性能指标。受变压器各个绕组间的漏感、绕组的电阻、电流回路寄生参数等影响,多路输出电源的交叉调整率一直以来是多路输出开关电源的设计重点。   目前改进交叉调整率的方法可分为无源和有源两类。有源的方法需要增加额外的线性稳压或开关稳压电路,虽然可以得到较高的交叉调整率,但却是以牺牲电
2024-04-01 09:00:21 195KB
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香港渣打(Standard Chartered)银行选择了Sun,是基于它的产品的高缩放性、安全性和对我们的渣打平台的兼容能力,该项目“保持变化”的特点基于三条原则:改变客户的体验、改变银行职员的体验、使渣打银行的销售渠道更加有效。
2024-03-22 13:14:29 23KB
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使用跷跷板机制提出了一个中微子质量和混合模型。 该模型结合了I型和II型跷跷板的贡献,后者占主导地位。 为模型中的标量和轻子分配A4电荷,这些电荷适合于获得方案所需的质量矩阵。 II型跷跷板可适应大气质量分裂和大气扇区中的最大混合(θ23=π/ 4)。 它的特征是太阳质量分裂和θ13消失,而第三中微子混合角可以获取任何值θ120。 θ120的特定替代方案。 θ120= 35.3°(三倍最大),45.0°(二倍最大),31.7°(黄金比例)。 还考虑了θ120= 0°的另一种选择(无太阳混合)。 合并主要的I型跷跷板提供的校正涉及退化扰动理论,这是由于II型跷跷板中的太阳分裂消失而使太阳能混合角能够接受大量校正。 除了修正太阳能领域,I型跷跷板还将所有中微子振荡参数调整到允许范围内,从而使它们相互关联。 因此,该模型可以根据将来的实验数据进行测试。 例如,对于正常(反向)排序,θ23出现在第一(第二)八分圆中。 CP违规由右手的Majorana中微子质量矩阵MνR中的相位控制。 如果没有这些阶段,则仅允许正常排序。 如果MvR是复数,则Dirac CP违反相位δ可能很大,即〜±π
2024-03-01 18:53:13 413KB Open Access
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对抗人类矿物质营养不良的集体努力需要在蔬菜生产中考虑土壤肥力管理措施(SFMP)。 这项研究旨在建立坦桑尼亚农业系统中SFMP和植物营养素浓度对人类健康的关系。 分析了从Kilombero和Dodoma蔬菜种植区收集的土壤和蔬菜样品的化学性质和矿质养分含量。 采用描述性统计,方差分析和相关分析。 结果表明,Kilombero的土壤pH范围为6.04至6.8,Dodoma的pH范围为6.23至8.58。 有机碳较低,范围为0.10%至1.87%。 研究的所有土壤均具有足够的锌(0.45至29.3 mg / kg),铜(0.71至3.23 mg / kg),铁(3.70至171.7 mg / kg)和锰(2.84至41.38 mg / kg)。 所有蔬菜中的锌浓度范围为12.57至134.54 mg / kg,其中14%的蔬菜对人体健康的锌含量较低(<20 mg / kg)。 蔬菜中的铜浓度范围为0.07至52.37 mg / kg,而来自Kilombero的蔬菜中用于植物和人类营养的铜含量非常低(<0.10 mg / kg)。 蔬菜中铁和锰的浓度分别为152.95至1780 mg / k
2024-03-01 16:28:26 3.32MB 土壤肥力 营养浓度 人体矿物质营养
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重构-改善既有代码的设计很好的一本书,一本可以改变程序员命运的一本书。如果有资源的话,建议初读一下电子本,然后再去书店买一本书,再细读
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这项研究工作的目的是评估在Airlift柱中生长的微藻的价值。 流体循环和传质系统是基于气泡和液体之间相互作用的原理。 因此,本研究着重于确定真空度,气泡大小和速度的现象,包括在培养过程中微藻发育的优化。 此外,本研究试图了解这些现象,其环境与微藻细胞之间的密切关系。 这些研究是针对主要在淡水中的水产养殖中Airlift色谱柱的操作进行的[1]。 但是,其他研究人员[2]对研究盐水感兴趣。 总之,为了评估微浮选技术(作为分离和浓缩微藻的方法)的收益性,进行了一系列实验。 这些结果非常有趣,因为它们表明,通过较少的大量空气注入,提高了塔的发泡撇油效率,从而降低了能源成本。
2024-01-14 19:01:26 425KB 气泡大小 气泡速度
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设计该实验旨在确定受保护的赖氨酸(Lys)和蛋氨酸(Met)的供应对放牧奶牛中乳蛋白分布的影响,特别是酪蛋白(CNs)和α-乳清蛋白级分。 在21天的实验期间,将十二头产乳24头(产奶量为±4.76公斤)的荷斯坦奶牛进行两种处理之一(每处理六头奶牛)之一。 在对照组(C)中,母牛放牧了狼尾草牧场,并根据牛奶产量补充了商业浓缩物。 在Met-Lys处理中,母牛接受相同的配比,并添加了受保护的Lys和Met。 在实验期间的开始和结束(第21天)测量了牛奶的产量,成分和牛奶蛋白质谱。 使用Tricine-SDS-PAGE和Gel-Quant Express Analysis(Invitrogen)软件确定乳蛋白组成。 使用SAS的PROC MIXED程序通过混合模型进行统计分析,该模型包括将动物作为随机效应,将治疗作为固定效应(通过协变量调整)。 第一天奶牛平均产奶量为23.7(±2.0)kg,两种处理之间无差异(P <0.96)。 与C(24.2千克牛-1天-1)相比,Met-Lys处理(26.0千克牛-1天-1)的脂肪校正乳(4%FCM)的产量趋于(P <0.10)增加。 与C(45.9
2024-01-14 17:55:47 467KB 放牧奶牛 牛奶蛋白
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浙江省新型农村合作医疗改善农村居民收入分布公平能力的评价研究,宋明山,潘迎冰,目的:评价浙江省新型农村合作医疗改善农村居民收入公平的能力。方法:应用GINI系数和洛伦兹曲线原理,分析筹资、医疗费用和合作�
2024-01-13 09:06:20 289KB 首发论文
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变压器差动电流保护简单、可靠,其原理具有绝对的选择性,但由于运行复杂,影响因素较多,某些保护监测具有不确定性。针对目前变压器差动电流保护应用中的特点和现状进行研究,提出优化变压器差动电流保护动作参数和动作逻辑的办法。经现场运行和具体事故分析表明,可以改善变压器差动电流保护的运行质量。
2024-01-10 20:50:40 569KB 行业研究
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这项研究旨在认识到冷风的重要性,这是提高城市生活水平的解决方案之一,并验证了可以分析冷风产生和流动的模型。 因此,选择了由德国气象局开发的KLAM_21模型,并将其用于评估冷风的产生和流动。 结果,通过与研究区域的实测数据和模拟数据进行比较得出以下结论: 对于山区,风速和风向的模拟结果表明与实测数据相似。 对于城市中的一条河流地区,只有模拟得出的风向与实测数据一致,而风速却显示出测量与模拟之间的较大差异。 最后,对于市区,风速在模拟结果和实测数据之间显示出许多差异。 直到午夜,风向也显示出很大的差异。 但是在午夜之后,模型数据变得与实测数据相似。 根据本研究的验证,本研究中使用的通过评估冷风的产生和流动来利用城市居住环境改善的模型适用于分析在城市外围地区和整体上产生的冷风的方向在现有市区内流动。 但是风速的结果显示了模拟中建模的最大极限。 也就是说,它不能充分反映站点特征。 因此,如果充分反映了考虑了特定区域特性的参数,则可以大大提高可靠性的仿真结果。
2024-01-10 16:57:30 3.76MB 行业研究
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