机器学习与数据挖掘实验四：基于特征工程的支持向量机分类实验，特征为HOG，LBP，GLCM，分类器SVM，包括了数据集，python原码。
2022-11-21 15:26:30
80.89MB
1
支持向量机使用不同基函数对分类结果的影响；
附带高质量数据集，可以重复使用，修改测试代码；
加深对于支持向量机的理解和应用；
适合机器学习初学者，巩固基础知识，强化基础理论的学习和应用。
2022-08-30 20:05:13
433KB
1
案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.zip 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络
2022-06-08 09:10:23
17KB
使用混合特征减少方法的 SVM 分类器进行高光谱图像分类 (mRMR-PCA)，简单易懂
2022-06-04 22:05:59
43.87MB
基于Jeffries-Matusita距离和有向无环图的多类支持向量机分类器
2022-05-17 17:00:07
501KB
1
支持向量机分类识别代码支持向量机分类识别代码支持向量机分类识别代码支持向量机分类识别代码支持向量机分类识别代码支持向量机分类识别代码支持向量机分类识别代码
2022-05-06 19:33:48
3KB
1