近邻取样插值matlab代码基于机器学习的降尺度模型 该目录包含由智能决策支持设施的研究生开发的各种统计缩减模型和工具的源代码。 这些模型包括天气生成器，变化因子气候缩放算法和基于回归的模型。 此外，还开发了一个用户界面，以方便准备要在每种模型中使用的数据文件。 此处的每个子目录均包含以下列出的缩减模型或工具之一，以及示例输入和输出CSV文件以及有关运行模型的说明。 有关这些模型的更多详细说明和信息，请参阅可用的蓝皮书。 如果您希望将模型用于研究或发布目的，请引用我们的蓝皮书： Sohom Mandal，Patrick A.Breach，Abhishek Gaur和Slobodan P.Simonovic（2016）。 降低气候变量规模的工具：技术手册。 水资源研究报告编号097，智能决策支持工具，加拿大安大略省伦敦市土木与环境工程系，共95页。 国际标准书号（ISBN）：（印刷）978-0-7714-3135-7； （在线）978-0-7714-3136-4。 模型 目录 语 Beta回归（BR） 缩小比例/ br Matlab的 变更因子方法论（CFM） 缩小/ cfm Pytho

b样条插值matlab代码 Master branch Develop branch 碎片 SPLINTER（SPLine INTERpolation）是用于使用样条线进行多元函数逼近的库。 该库可用于函数逼近，回归，数据平滑，数据约简等。 张量积B样条的快速C ++实现表示样条近似。 B样条曲线由分段多项式基函数组成，具有很高的灵活性和平滑性。 可以使用普通最小二乘法（OLS）将B样条拟合到数据，并可能进行正则化。 该库还提供了惩罚样条线（P-splines）的构造。 图：用SPLINTER库生成的双三次B样条图。 分享分享 SPLINTER是经过多年发展而形成的，它是一种快速，通用的多元函数逼近库。 该库的最初意图是构建样条以用于数学编程（非线性优化）。 因此，已经在支持该功能的功能上进行了一些努力，例如针对B样条的Jacobian和Hessian计算。 通过使SPLINTER公开可用，我们希望可以帮助寻求多元函数近似库的任何人。 作为回报，除了您的建议，改进和功能要求之外，我们什么都没有。 如果您在科学工作中使用SPLINTER，请您予以引用。 您可以按照下面的bibtex条目所

二维坐标系下封闭多边形顶点的线性插值Matlab代码，采用弧长作为自变量，xy坐标作为函数值

双线性插值matlab代码纳维斯托克斯 二维稳态不可压缩的有限元程序 Navier–Stokes方程是流体力学的基础。 有限元方法已成为解决Navier-Stokes方程的一种流行方法。 在本文中，使用MATLAB将Galerkin有限元方法用于求解无体力的牛顿和不可压缩流体的二维稳态流的Navier-Stokes方程。 该方法被应用于盖子驱动的空腔问题。 八节点矩形元素用于元素方程的表述。 速度分量位于8个节点的所有位置，压力变量位于元素的4个角。 从速度分量和压力的位置来看，很明显，该元素由16个速度未知数和4个压力未知数组成。 结果，速度和压力的未知变量为每个元素20个。 二次插值函数表示速度分量，而双线性插值函数表示压力。 开发了有限元代码以供实施。 将数值结果与文献中的基准结果进行了比较。

三角插值matlab代码Natixis数据挑战 项目介绍 挑战的目的是在财务时间序列中估算缺失值。 财务数据通常可能不完整。 缺少值可能会影响从该数据构建的模型的性能。 此外，它可能对协方差矩阵有重大影响，而协方差矩阵是预测风险的基础。 用法 虚拟环境设置 在终端中运行以下命令以设置具有所有依赖项的环境 # Create a virtual environment python3 -m venv env # Activate the virtual environment source env/bin/activate # Install dependencies make 数据源 我们提供了1504个时间序列，这些时间序列的历史从2010年1月1日到2020年10月30日 327个股价和股票指数的时间序列 OAT债券价格的59个时间序列 111种汇率的时间序列 251时间序列利率 81个时间序列的商品价格 675个CDS利差的时间序列 数据中约有5％的观测值缺失。 探索性数据分析 显示隐藏缺失值类型 资产之间的相关性 缺失值比例的直方图数据模拟 为了测试模型性能，我们使用了两种方法来

数字信号处理抽样与插值MATLAB代码

用Matlab实现的二元拉格朗日插值，里面有详细的注释。

本资源利用matlab实现了克里金及协同克里金插值代码，里面包含测试代码和相应的测试数据，绝对真实可靠。

研究生期间自己写的遥感影像批量空间插值Matlab程序，给大家分享一下

代码模拟了信号分析中的抽取和插值过程，在求取均方误差的时候还有一点小瑕疵，仅供参考。