小波分析提取文件特征 用二维多分辨分析方法提取文件参考线, 从而达到能提取文件中任意兴趣信息的目的. 这在各种支票、票据的分析和识别中具有重大意义.

matlab提取文件要素代码REC_R 该项目尝试将Matlab代码中的“浓度速率估算（REC）”实现的算法转换为R代码。 还打算对工作流程进行一些小的更改。 REC最初是由Karsten Lettmann（）开发的，可以下载。 工作理念 现在，主要功能（最终应由用户使用的功能）在名为REC_R.R的文件中进行REC_R.R 。 它以输入数据（现在存储在几个文件中，但最终由R对象提供）和一堆参数（包括边界条件和用于计算的参数）作为输入。 main函数本身仅对输入变量进行较小的预处理，并将结果传递给其他函数。 这些功能当前已定义为R功能。 最终，目标是为主要功能提供输入，并一次性获得REC最初创建的所有输出，可能是列表。 目前提供输入，预处理和调用函数calculate_con_rates_lin_sys_tichonov_mean_rate_2确实会产生结果，但这显然是错误的。 到目前为止做了什么 函数， if子句和for循环已从Matlab转换为R语法 其中matlab函数定义了多个元素，相应的R函数定义了包含这些元素的列表 在许多情况下，使用pracma::和matlab::包来调

matlab提取文件要素代码声码器（2013） 本节中的代码用于实现各种声码器，通常用于声学模拟耳蜗植入物用户通过其设备体验的声音。 该代码库最初是由Stuart Rosen制作的，后来由Bob Carlyon进行了修改，并且由于或多或少地完全以一种更现代的风格进行了重写，并添加了许多附加功能。 本手册是在读者对声码器的工作原理有一定了解的前提下编写的。 vocode()函数应该可以处理很多情况，因此可以接收一组相当复杂的参数。 所述函数的调用方式如下： [y, fs]=vocode(x,fs,p) 。 x是（单通道，即单声道）信号。 fs是采样频率， p是具有所有参数的结构。 该函数返回y ，即x的声码版本。 本文档介绍了如何设置参数结构p 。 p有四个主要部分： analysis_filters ：描述用于分析目的的过滤器组。 synthesis_filters ：描述用于合成的过滤器组。 envelope ：描述如何提取信封。 synth ：描述将要使用的载体的类型，以及如何将其与信封结合使用。 这些内容均以相同的顺序记录在下面。 为了给您有关如何使用代码的概述，下面是一个完整的

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matlab提取文件要素代码abaqus-pso校准 使用粒子群算法对连续循环本构模型进行最优标定。 有关信息，请阅读： 史密斯（Smith，CM），坎文德（Kanvinde）和AM迪尔莱因（GG）的Deierlein（2017）。 “使用粒子群算法对结构钢的连续循环本构模型进行校准”，ASCE工程力学杂志。 143（5）：04017012. DOI：10.1061 /（ASCE）EM.1943-7889.0001214 关于此仓库： 最初由Chris Smith（2013）开发。 他的原始代码可以在这里找到： 他的代码没有很多注释，这让我很难理解。 我经历了它，进行了广泛评论，提供了一些小的优化/重构，并增加了一些功能。 这段代码是我努力的结果。 （文斯·佩里科利（Vince Pericoli）2015年） 如何使用： 通过MATLAB二进制（.mat）结构文件将有关物理测试结果和模型信息的信息提供给例程。 您还必须提供模板ABAQUS输入文件，该文件代表物理测试的FE模型。 这些要求的示例可以在./example/目录中找到。 只需加载.mat结构文件，然后设置“粒子群”参数。 然

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winRAR 的加密文件，直接提取压缩包内的东西，不用密码，比破解更直接吧，

1. 解压文件，将文件夹放在D盘。 2. 要提取的文件放在Src文件夹下。 3. 双击.exe文件，即可将Src文件夹及子目录文件夹下 .c/.h文件提取到 Des目录下。 有其他需求可以私信联系。

matlab提取文件要素代码BA-Simula是用于模拟5兆瓦NREL翼梁式浮动风力发电机的开源数值计算代码，但该代码可灵活更改以进一步更改以实现其他具有不同特性的翼梁式风力发电机。 要运行模型，请按照下列步骤操作： 1-将BA-Simula.rar下载到您的计算机。 2-提取BA-Simula来创建BA-Simula文件夹 3-为每个模块定义风力涡轮机和环境属性（请注意，为NREL 5MW翼梁式浮动式风力涡轮机设置了BA-Simula的反特性） 4-在DES函数中设置运动的初始条件和运行持续时间，然后从matlab编辑器部分运行模型。 5-为了提取运动响应频谱，首先将BA-Simula的输出另存为.mat文件，然后从FFT时间历史功能中读取该文件。 接下来，选择每种运动模式并运行该功能以查看结果。 注意：此代码包含25个单独的功能，这些功能通过EOM功能相互耦合。 BEMhansen和汽缸函数分别使用叶片单元动量理论计算叶片是非圆柱形翼型和圆柱形翼型的动态感应因子。 函数a和aa用于调用F_Aero函数中的轴向和切向感应因子。 以相同的方式，函数C，Cl，Cd，Clr，Cdr用于分别

matlab提取文件要素代码肾脏MRI分割实例 随附出版物： 为了说明肾脏MR图像的特性以及所选择的分割方法的操作和性能，在综述文件的第III节中给出了数值示例[1]。 为了解决这些问题，使用强度阈值，种子区域生长，水平集算法和基本数学形态学运算对包含主题右肾的感兴趣体积（VOI）进行了分割。 结果显示在图1和2中。 3-9 [1]，并在那里进行了详细讨论。 然后使用第四节[1]中定义的度量，将它们与表1 [1]中的真实信息进行定量比较。 该存储库的目的是为感兴趣的读者提供经过处理的图像数据和开发的代码-以便更深入地了解背景并促进对该热门话题的进一步实验。 在示例中，将所选的图像分割方法应用于存储在公共CHAOS数据库中的T1加权（T1w）和T2加权（T2w）图像[2]： CHAOS数据集中有40幅CT和MR 3D腹部图像，这些图像是为健康受试者采集的，并平均分为训练和测试集。 此处使用了存储在火车集中的主题＃1的DICOM文件以及相应的真实PNG切片，以进行分析。 该代码被分成保存为m文件的简短脚本，可以通过[1]的第三节和第四节的元素轻松识别： 文件名 目的 用途 kid_seg_