用OpenCV实现傅立叶描述子，傅立叶描述子常用来表示物体的特征。

DVB SI说明，对各table 的描述子有详尽描述。 DVB Document A38

提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法：利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线，并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征；依据人体解剖学的知识定位下肢关节点，并提取下肢角度特征；分别对两种特征进行匹配，然后采用特征融合的方法对匹配结果进行处理。实验结果表明，本算法的性能较基于单个特征的步态识别算法有明显的改善。

博文“点云库PCL学习：基于VFH描述子的聚类识别”的点云示例https://blog.csdn.net/qinqinxiansheng/article/details/105547035

matlab傅里叶描述子代码ECE6258 手语翻译到文本版本1.0 概述 ECE 6258：数字图像处理Irabor公主-GTID：903174270 Benjamin Sullins-GTID：903232988研究生远程学习学生，乔治亚电气与计算机工程学院，技术学院 本自述部分将引导用户完成程序的执行。 代码执行： 打开Matlab（开发-Matlab 2010a） 将目录“ cd”更改为./SignLanguage/matlab/文件夹位置。 打开Sign_LanguageTranslator.m 运行Sign_LanguageTranslator.m GUI将打开。 相应的自述按钮可用于进一步的说明。 [GUI README说明] 6）单击“培训目录”按钮。 a）此按钮将训练图像加载到程序中。 7）单击“提取特征”按钮。 a）该按钮计算训练图像的特征向量。8）单击“上载新标志”按钮。 a）此按钮允许选择输入字符。 9）点击“翻译”按钮。 a）该按钮计算特征向量并根据训练向量估计字符。 10）在“输出”轴上查看结果a）整个GUI均提供其他图表，图形和结果。 b）图也可以由run

傅里叶描述子的matlab实现。傅里叶描述子在形状描述方面的应用是非常的广泛

matlab编写的daisy特征描述子的程序 好用 但是要求电脑有较高内存 最好处理一些小的图片 大牛E Tola编写

利用当前比较流行的orb特征点提取，fast特征点提取，brief描述子生成算法，进行实现和性能比较，具有参考价值！Performance Analysis of Various Feature Detector and Descriptor for Real-Time Video based Face Tracking

目标检测基于特征描述子的方法PPT学习教案.pptx

地图匹配算法的有效性和可靠性对于智能交通系统而言是非常重要的，而目前存在的地图匹配算法在一些复杂环境下（如道路交叉口）仍然不能提供合理的输出。采用D-S证据理论融合当前车辆位置信息和方向信息可以有效地扩大待匹配道路之间的差异，但在复杂路网下信息量的不足会降低其匹配精度。因此，为了提高道路网络中的地图匹配精度，提出了基于Zernike形状矩的地图匹配算法。新算法引入Zernike矩描述轨迹曲线的形状，进一步修正了错误结果。通过仿真和实验表明，新算法在复杂环境下具有较强的有效性和可靠性。