内容概要:本文介绍了自主代客泊车(AVP)的理论与实践,由上海交通大学溥渊未来技术学院副教授秦通主讲。课程分为十个章节,涵盖了从自主停车的基础概念到具体技术实现的各个方面。课程首先介绍了自主停车的意义及其应用场景,如减少停车难度、节省时间和优化资源利用。接着详细讲解了坐标变换、运动估计、相机模型、语义分割、停车场地图构建、语义定位、轨迹规划以及车辆控制等关键技术。每个章节都配有相应的作业,帮助学生巩固所学内容。最后,课程还包括一个最终模拟项目和前沿分享,使学生能够全面掌握AVP的技术体系。 适合人群:对自动驾驶和智能交通领域感兴趣的高校学生、研究人员及工程师,尤其是具备一定编程基础和技术背景的学习者。 使用场景及目标:①了解AVP的基本原理和应用场景;②掌握自主停车系统的核心技术,如坐标变换、感知、规划和控制;③通过实际项目操作,提升动手能力和解决实际问题的能力;④为未来从事自动驾驶相关研究或工作打下坚实基础。 其他说明:本课程要求学员具备Linux系统操作、C++编程技能、ROS使用经验以及Python/Pytorch的基础知识。此外,硬件方面需要一台配置有Nvidia GPU的计算机,以支持深度学习相关的实验。课程还提供了丰富的参考资料和学习材料,帮助学生更好地理解和掌握相关知识点。
2025-12-28 22:12:53 3.54MB Autonomous Parking Autonomous Vehicles
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智能体协同:无人车、无人机与无人船编队控制的路径跟随与MPC分布式控制技术MPC MATLAB控制仿真及Simulink实现与路径规划。,多智能体协同控制:无人车、无人机、无人船编队路径跟随与MPC控制仿真研究,多智能体协同无人车无人机无人船编队控制路径跟随 基于模型预测控制的无人艇分布式编队协同控制 MPC matlab控制仿真 代码 simulink控制器 路径规划 ,多智能体协同; 无人车无人船编队控制; 路径跟随; MPC控制; MATLAB仿真; 路径规划。,基于MPC的无人车、无人机、无人船协同编队控制与路径规划研究
2025-12-24 22:53:14 78KB 数据仓库
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微型计算机控制技术第二版课后习题答案潘新民.doc
2025-12-13 11:23:16 96KB
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开关电源的电磁干扰(EMI)控制技术是电子工程师必须掌握的关键技能之一。电磁干扰可造成电子设备性能下降,严重时可导致设备无法正常工作。本文将从开关电源EMI的产生机理入手,探讨一系列抑制EMI的策略,以提高电源的电磁兼容性(EMC)。 开关电源的工作原理是将工频交流电整流为直流电,然后逆变为高频交流电,通过变压器隔离并调整电压,最终整流滤波输出稳定的直流电压。功率半导体器件,如三极管、二极管,是开关电源中的核心部件,它们在微秒量级内完成开闭动作。在这过程中,电流变化剧烈,产生射频能量,成为干扰源。高频变压器的漏感和输出二极管的反向恢复电流也会产生干扰。由于开关电源工作频率高,其分布电容不能忽略,这些分布电容在高频时会通过散热片等路径形成共模干扰。 EMI由三个基本要素组成:干扰源、耦合途径和敏感设备。为了控制EMI,必须从这三个方面入手,主要措施包括抑制干扰源、切断耦合途径以及提高敏感设备对干扰的抵抗能力。开关电源的EMI控制技术主要包括滤波技术、屏蔽技术、密封技术和接地技术。 EMI干扰可分为传导干扰和辐射干扰。传导干扰主要通过电源线或信号线传播,其频率范围宽,可达10kHz至30MHz。抑制传导干扰的方法根据不同的频段采取不同的策略。在10kHz至150kHz范围,通常使用LC滤波器解决常态干扰问题;在150kHz至10MHz范围,主要采用共模抑制滤波器来减少共模干扰;而对于高于10MHz的频段,则需要改进滤波器的结构和增加电磁屏蔽。 交流输入EMI滤波器是一种常用的抑制技术,用于抑制电源线上的共模干扰和差模干扰。滤波器中的差模电容用于短路差模干扰电流,而接地电容则用于短路共模干扰电流。共模扼流圈通过磁耦合抵消差模干扰电流,并对共模干扰电流呈现较大电感,从而衰减共模干扰信号。 此外,改善开关电源中功率器件的开关波形也是减少EMI的有效手段。例如,RCD浪涌电压吸收回路能有效减小开关管或二极管在开通和关断过程中的浪涌电压,降低因变压器漏感和线路电感引起的EMI。 在实际应用中,开关电源EMI控制技术的选择需根据电源的具体工作环境和电磁兼容性要求来确定。通过采用一系列的EMI控制策略,可以在确保开关电源性能的同时,减少对周围电磁环境的影响,从而提高整个系统的稳定性和可靠性。
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基于MATLAB的100kW光伏并网发电系统仿真模型:采用MPPT控制器与VSC并网控制技术探究,基于MATLAB的100kW光伏并网发电系统仿真模型:采用MPPT控制器与VSC并网控制技术探究,100kW光伏并网发电系统MATLAB仿真模型。 采用“增量电导+积分调节器”技术的MPPT控制器 。 VSC并网控制。 喜欢的可以自己研究。 ,100kW光伏并网; MATLAB仿真模型; 增量电导; 积分调节器; MPPT控制器; VSC并网控制,基于MATLAB的光伏并网系统仿真模型:增量电导与VSC并网控制下的MPPT控制器研究
2025-11-19 23:33:12 3.12MB css3
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目录 C110801【初试】2025年 北方自动控制技术研究所081103系统工程《801自动控制原理》考研精品资 料..........................................................................................................................................................................................................2 C110802【初试】2025年 北方自动控制技术研究所081103系统工程《802微型计算机系统原理及应用》 考研精品资料..............................................................................................................................................................................
2025-11-14 09:58:35 194KB
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内容概要:本文深入探讨了四旋翼无人机的PID控制系统,涵盖仿真实验、动力学建模、级联PID控制器设计及内外环控制策略。首先介绍了四旋翼无人机仿真的重要性,包括三维模型、环境模型、传感器模型和控制算法模型的构建,为后续控制算法的验证提供了平台。接着阐述了动力学模型的作用,即通过力方程组和力矩方程组来描述无人机的运动规律,这是控制系统设计的基础。然后详细讲解了级联PID控制器的工作原理,分为内环姿态环和外环位置环两部分,前者用于维持无人机的姿态稳定,后者用于控制无人机的位置和速度。最后提供了详细的配套文档,帮助使用者理解和维护整个系统。 适合人群:从事无人机技术研发的研究人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解四旋翼无人机PID控制机制的人群,旨在提升无人机的稳定性和响应速度,优化其在复杂环境下的表现。 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还附带了实用的仿真文件和详细的文档资料,便于读者进行实践操作和进一步探索。
2025-10-30 17:16:29 538KB
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内容概要:本文深入探讨了四旋翼无人机的PID控制系统,涵盖了仿真的建立、动力学模型的构建、级联PID控制器的设计及内外环控制策略。首先,通过仿真模型测试控制算法并评估性能,为实际应用提供预调试平台。其次,动力学模型包括力方程组和力矩方程组,用于描述四旋翼无人机的运动规律。接着,级联PID控制器由内环姿态环和外环位置环组成,分别负责姿态稳定和位置控制。最后,提供了详细的配套文档,涵盖仿真、动力学模型、控制器设计及使用维护等方面的内容。 适合人群:从事无人机技术研发的研究人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解四旋翼无人机PID控制系统的专业人士,旨在提升无人机的稳定性和响应速度,优化控制效果。 其他说明:本文不仅提供了理论解析,还附带了实用的仿真文件和配套文档,便于读者理解和实践。
2025-10-30 17:15:05 329KB
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内容概要:本文深入探讨了伺服系统中的模型追踪控制技术,特别是针对永磁同步电机(PMSM)的末端低频振动抑制。文章从理论推导出发,详细解释了模型追踪控制的工作原理,包括如何通过反馈和前馈控制策略实现对目标模型的跟踪。接着,文章介绍了基于离散化模型的仿真实践,展示了如何通过改变控制参数来优化系统响应。此外,还提供了详细的源代码和必要的函数库,帮助读者理解和实施这一技术。最后,讨论了1.5延时补偿技术的应用及其对系统稳定性和精度的提升。 适合人群:从事伺服控制系统设计的研究人员和技术人员,尤其是对永磁同步电机(PMSM)感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解伺服系统模型追踪控制技术并应用于实际项目的人群。目标是掌握如何通过模型追踪控制技术有效抑制伺服系统的末端低频振动,提高系统的稳定性和精度。 其他说明:文章不仅提供了理论基础,还包括了具体的实现步骤和源代码,便于读者进行实践和验证。
2025-10-29 22:01:12 929KB
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内容概要:本文深入探讨了伺服系统中的模型追踪控制技术,特别是针对永磁同步电机(PMSM)的末端低频振动抑制。文章从理论推导出发,逐步介绍如何构建精确的数学模型,并通过反馈和前馈控制策略实现对目标模型的有效跟踪。文中还详细描述了基于离散化模型的仿真实验,展示了如何通过调整控制参数优化系统性能。此外,作者提供了完整的源代码及其详细的注释,帮助读者理解和实践。最后,文章讨论了1.5延时补偿技术的应用,解决了实际应用中的延时问题,提高了系统的稳定性和精度。 适合人群:从事自动化控制、机电一体化领域的工程师和技术人员,尤其是对伺服系统有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标:适用于希望深入了解伺服系统模型追踪控制技术的研究人员和工程师,旨在解决实际工程中遇到的末端低频振动问题,提升系统的稳定性和精度。 其他说明:文章不仅提供了理论支持,还有丰富的实践指导,包括仿真设计和源代码分享,有助于读者快速上手并应用于实际项目中。
2025-10-29 22:00:50 570KB
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