python机器学习教程_从零开始掌握Python机器学习：⼗四步 教程 Python 可以说是现在最流⾏的机器学习语⾔，⽽且你也能在⽹上找到⼤量的资源。你现在也在考虑从 Python ⼊门机器学习吗？本教程或 许能帮你成功上⼿，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，⾄于后⾯再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你⾃⼰的努⼒了。本教程原⽂ 分为两个部分，机器之⼼在本⽂中将其进⾏了整合，原⽂可参阅：7 Steps to Mastering Machine Learning With Python 和 7 More Steps to Mastering Machine Learning With Python。本教程的作者为 KDnuggets 副主编兼数据科学家 Matthew Mayo。 「开始」往往是最难的，尤其是当选择太多的时候，⼀个⼈往往很难下定决定做出选择。本教程的⽬的是帮助⼏乎没有 Python 机器学习背 景的新⼿成长为知识渊博的实践者，⽽且这个过程中仅需要使⽤免费的材料和资源即可。这个⼤纲的主要⽬标是带你了解那些数量繁多的可 ⽤资源。毫⽆疑问，资源确实有很
2023-12-27 19:36:00
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我特意为大家准备了一份可运行的Django博客源码Demo，旨在帮助各位小伙伴更加快速地掌握Python编程，让大家在学习的道路上走得更加顺畅，快速实现从入门到精通的转变。
2023-12-26 09:02:54
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在软件开发中，为了提高软件系统的可维护性和可复用性，增加软件的可扩展性和灵活性，程序员要尽量根据6条原则来开发程序，从而提高软件开发效率、节约软件开发成本和维护成本。对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码，实现一个热插拔的效果。简言之，是为了使程序的扩展性好，易于维护和升级。
该包下的所有demo都是一个个的软件设计原则的案例实现
包含有：
1、开闭原则
2、里氏代换原则
3、依赖倒转原则
4、接口隔离原则
5、迪米特法则
6、合成复用原则
使用了一个个的demo案例，以通俗易懂的生活案例解析软件开发设计原则，掌握开发细节。写出耦合度低、易于扩展、更容易维护的优质代码
代码中的注释信息，通俗易懂，凝结了本人的思考，让你更快掌握软件设计的基本原则
阅读建议：
建议先看一遍软件设计基本原则的概念，然后带着概念看此包内的demo代码，结合注释信息，相信你很快就能理解。最后再回过头看概念，就会特别清晰。
以上就是本篇关于软件设计原则的分享！
2023-12-23 20:52:21
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掌握C ++ 17 STL
这是发行的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。
关于这本书
在本书中，您将看到C ++ 17标准库的最重要的功能。 为了简洁起见，省略了某些部分，例如; 但是我们将介绍整个现代STL（每个标准容器和每个标准算法），以及诸如智能指针，随机数，正则表达式和C ++新库等重要主题。 您将学习构建自己的迭代器类型； 您自己的内存分配器，使用std :: pmr :: memory_resource; 您自己的线程池，使用std :: future。
说明和导航
05章的代码被组织到一个文件夹中，Chapter05的代码被组织在一个单独的文件夹中。 第01章和第02章没有代码。
该代码将如下所示：
public class Program
{
public static void Main(string[]
2023-09-05 06:43:55
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