文本挖掘工具,用于分析文本语境微博等。文本挖掘
2021-12-29 16:48:43 8.6MB 文本挖掘
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matlab代码左移MovCLUfish 使用数据挖掘从基于个人的模型中可视化鱼类运动模式的工具。 它基于[1]。 简短的介绍 基于空间的基于个体的模型(IBMs)是有用的工具,可用于模拟成千上万的鱼类个体在动态和异构环境中的运动。 处理IBM的输出非常复杂,因为鱼类会根据不断变化的环境条件不断调整其行为。 我们提供了一个名为MovCLUfish的新分析工具,该工具使用数据挖掘来从个体的轨迹中识别出模式。 MovCLUfish被配置为识别与占领(鱼存在区域),聚集动态(鱼个体在存在区域内的分布方式)以及移动性(鱼在子区域之间的移动)有关的鱼类行为特征。 MovCLUfish在特定时间段内的固定时间接收鱼的位置(经度,纬度)作为输入,并在连续的时间戳上执行空间聚类(将它们视为移动对象)。 鱼的位置被分组为簇,其特征(质心,形状,大小,密度)用于提供有关个体空间分布的更多信息。 使用三种内置模式挖掘方法对集群进行分析: 跟踪运动质心(TMC): TMC旨在检测鱼类随时间的分布变化。 聚集移动集群(AMC): AMC可视化鱼类聚集随时间在地理上变化的方式, 跟踪鱼类流动性(TFM): TFM
2021-12-16 10:23:32 52.09MB 系统开源
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主流数据挖掘工具性能比较 IBM,SAS,SPSS,ORACLE 等十多家知名公司数据挖掘工具的性能对比
2021-12-11 20:13:24 191KB 主流数据挖掘工具性能比较
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使用时为matlab+spider+Weka;因为spider中的一些算法引用了Weka
2021-12-10 18:55:49 5.23MB matlab 数据挖掘
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一个很不错的粗糙集数据挖掘软件。包含了数据补齐、离散化、属性约减、规则挖掘等
2021-12-08 15:27:59 1.79MB 粗糙集 数据挖掘 工具
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Introduction TipDM建模平台,是由广东泰迪智能科技股份有限公司研发并开源的数据挖掘工具,TipDM建模平台提供数据丰富的数据预处理、 数据分析与数据挖掘组件,帮助广大中小企业快速建立数据挖掘工程,提升数据处理的效能。同时,我们也在积极 推动大数据挖掘社区建设,构建校企对接桥梁,为企业精准推送优质大数据挖掘人才;在产业需求的基础上推动高 校的人才培养工作。 Documentation Communication Features 基于Python,用于数据挖掘建模。 使用直观的拖放式图形界面构建数据挖掘工作流程,无需编程。 支持多种数据源,包括CSV文件和关系型数据库。 支持挖掘流程每个节点的结果在线预览。 提供5大类共40种算法组件,包括数据预处理、分类、聚类等数据挖掘算法。 支持新增/编辑算法组件,自定义程度高。 提供众多公开可用的数据挖掘示例工程,一键创建,快速运行。
2021-11-22 16:45:50 11.06MB workflow machine-learning data-mining tensorflow
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WEKA简介 数据格式 数据准备 属性选择 可视化分析 分类预测 关联分析 聚类分析 扩展WEKA
2021-10-04 18:07:24 666KB 数据分析 数据挖掘 WEKA DM
第一章:引言(2学时) 第二章:文本特征提取技术(4学时) 第三章:文本检索技术(6学时) 第四章:文本自动分类技术(3学时) 第五章:文本自动聚类技术(3学时) 第六章:话题检测与追踪(3学时) 第七章:文本过滤技术(1.5学时) 第八章:关联分析技术(1.5学时) 第九章:文档自动摘要技术(3学时) 第十章:信息抽取(3学时) 第十一章:智能问答(QA)技术(1.5学时) 第十二章:Ontology(1.5学时) 第十三章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时) 第十四章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)
RapidMiner Studio 结合技术性和适用性,为最新的及已建立的人性化数据挖掘技术提供服务。通过推拽算子,设置参数及组合算子,在RapidMiner Studio中定义分析流程。 正如我们将在下面看到的,流程能从大量的随机的可嵌套的算子中产生,最终表示为所谓的流程图(流程设计)。流程结构由内部的XML来描述,通过图形用户界面来开发。在后台,RapidMiner Studio 不断地检查当前流程开发状态,确保语法一致,并在问题出现时,能自动推荐解决方案。以上功能是通过所谓的元数据转换实现的,即在流程设计阶段转换基础元数据,预知流程开发结果,并在出现不合适的算子组合时确定解决方案(快速修复)。此外,RapidMiner Studio也能定义断点,因此能检查几乎所有的中间结果。成功组合的算子会被合并到构建模块中,因此在后期流程中它们还能被再次使用。 RapidMiner Studio包含了1500多个专业数据分析流程:从数据划分到以市场为基础的分析,再到属性生成,它包含了所有您需要的数据挖掘工具。同时也包含了文本挖掘,网页挖掘,对来自网络论坛的信息的自动情感分析(情感分析,观点挖掘)及时间序列分析,并能作出预测。 RapidMiner Studio为我们提供了强大的视觉化功能,例如三维图,散列矩阵和自组织地图等。在RapidMiner Studio里,您能够把您的数据转换为完全可定制的可输出的图表,并且支持缩放、移动及调整功能,以求最优化视觉效果。
2021-08-08 13:07:24 1.04MB 数据挖掘 数据分析 RapidMiner 挖掘工具
在进入SPSS后,具体工作流程如下: 1. 将数据输入SPSS,并存盘以防断电。 2. 进行必要的预分析(分布图、均数标准差的描述等),以确定应采用的检验方法。 3. 按题目要求进行统计分析。 4. 保存和导出分析结果。
2021-07-25 16:02:21 644KB 数据分析 数据挖掘 统计分析 SPSS