AD的设计规则，可直接导入使用

2019ZJU_夏季研究 任务是按照论文中的说明重述论文并重做实验。 描述 在教授的指导下，使用Tensorflow实施时空多图卷积网络，以预测乘车需求。 使用的软件包和方法：Tensorflow（1.14），LSTM（单向，三层），GCN（Chevb-net） 纸： 文献评论 本文提出了一种新颖的深度学习模型，称为时空多图卷积网络（ST-MGCN），用于更好地进行区域级乘车需求预测。 而且，该网络更多地关注于遥远区域之间的非欧几里德成对相关性，而不是像许多先前的研究那样关注欧几里德相关性。 这项研究中的挑战来自复杂的时空相关性。 一方面，在不同区域之间观察到复杂的依赖性。 另一方面，不同的时间观测值之间也存在非线性相关性。 为了解决这些挑战，团队首先将非欧几里得相关性（如邻域，功能相似性和区域之间的运输连通性）编码为多个图形。 然后，对于每张图，研究人员使用上下文门控的递归神经网络，

无需安装任何软件，使用excel以及电脑自带的dos功能即可以实现批处理。批量修改文件名字，自行填写excel制作bat文件，批量规范名字，打印排序，提取文件路径等，另附带测试数据。另外同样的逻辑可实现批量多个文件移动到多个不同路径。

VBA程序源码实现按照名称批量将文件插入表格中，对于二次开发爱好者有极大的参考借鉴作用。喜欢VBA二次开发的朋友可以下载一起沟通学习一下。

将8个彩灯共阴极接地，阴极分别为EP1C3的8个I/O输出变化的电平，来控制彩灯的点亮，流水灯分不同的时段，指示灯有不同的显示模式，开始时刻LED流水灯从左到右依次点亮，第二时间段LED流水灯从右到左依次熄灭，第三时间段LED流水灯从中间向两边依次点亮，第四时间段LED流水灯从两边向中间依次熄灭，第五时间段LED流水灯由1,4点亮，然后2,5点亮……以此类推，最后完成一次循环又回到开始时刻，进入第二轮循环，来实现LED流水灯的控制实验。

主要给大家介绍了关于python如何遍历指定路径下所有文件（按按照时间区间检索）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

 编写程序，将某一个输入的位数不确定的正整数按照标准的三位分节格式输出  如当用户输入82668634时，程序应该输出82,668,634。  程序运行结果如下： a) 输入：82668634 b) 输出：82,668,634

flink-kafka-hbase 功能：实现kafka消息实时落地hbase，支持csv/json字符串两种格式的消息，支持自定义组合rowkey,列簇和列名，支持按照kafka消息流中不同字段join不同的hbase表，并自定义写入列簇和列(join时需评估一下性能) 支持at least once语义 外部依赖：apollo配置中心，本项目依靠配置驱动，配置存储在apollo配置中心 配置： { "indexColumnMapping": { --indexColumnMapping即CSV格式消息的key和value按照value里的分隔符拼接后再分割后下标及写入hbase列的对应关系 "0": "basic:time", --第0列始终是kafka消息的key，如果不需要可以不指定 "1": "basic:user_id",

ESP32驱动GC9A01圆形屏幕显示图片并按照设定的时间自动更换，很好玩，不错。

基于ffmpeg与windows批处理程序，制作的mp4无损文件合并脚本。 使用方法： 1，直接解压到任意位置，例如 D:\ffmpeg； 2，把需要拼接的MP4拷贝到D:\ffmpeg； 2，按window+R 输入cmd, 回车打开命令提示符； 3，命令提示符切换到D:\ffmpeg； 4，运行go.bat 5，拼接好的mp4是output.mp4