学习代码，是有关于指纹库的生成程序，基于 文本文件实现指纹库的生成

指纹图像库，很实用，很全面，可用于研究，不用于商业

指纹库

为了提高基于WiFi的室内定位的精度和降低计算时间, 本文提出一种卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)结合传统指纹库的室内定位算法. 该算法基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)数据, 首先利用卷积神经网络模型, 根据实时输入数据预判出待测点的初步位置. 在保证了大范围预测的位置大概率正确的前提下, 再结合传统指纹库中的指纹点, 确定出精确度更高的最终预测位置. 实验结果表明, 在时效性达到要求的前提下, 累计误差在1 m以内的定位精度约有65%, 累计误差在1.5 m以内的定位精度约有85%, 且误差较为稳定.

可以用于指纹识别算法中的指纹库文件，这是第二部分。

室内定位领域的WiFi指纹数据库，包含2近万条数据，每条数据包括520个AP的RSSI值，标签包括坐标、楼栋数、楼层数、设备、实验人员等，是国外离线定位大赛使用的数据集，详细信息见附带的论文，另外下载的网址也在相关文档里。

人民邮电出版社，指纹模式识别系统算法与实现（2)!!!!!!!!!

FVC2004数据库, D1：交叉匹配光学传感器“V300” DB2：数字传感器光学传感器“U.U.U 4000”

室内定位Matlab代码，基于RSSI强度、指纹库仿真代码，主要用于教学研究。

用于蓝牙定位里指纹库的建立，基于MATLAB进行仿真，随机生成路径并添加噪声，通过去燥进行定位 精度达2米