本项目是wificompass的扩展； 使用各种算法使用三边测量或指纹识别添加用户跟踪室内位置功能。

算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

一个简单地室内定位RSSI指纹序列的仿真

matlab指纹定位代码室内位置 东北大学信息处理实验室 作者：彭武，倪珂授课教师：Closas教授 报告： 介绍 室内定位已经得到了很大的改善，并且由于近两年来智能手机和其他无线设备等物联网（IOT）的广泛使用，室内定位已经得到了越来越多的关注 室内定位技术很多，我们使用的是基于WiFi的指纹定位技术。 这是最受欢迎的方案之一。 它包含离线阶段和在线阶段。 在离线阶段，系统会从目标区域中的参考位置构建全面测量的数据库。 然后，在在线阶段，系统将根据其数据库将数据带入其模型以预测实时位置。 由于其简单性和低硬件要求，大多数现有的室内指纹系统都将WiFi RSS值用作指纹。 我们的工作 分开的楼层检测和位置回归是两个部分； 在jupyter笔记本中的matlab和DNN中实现WKNN; 实施整体装袋方法以实现100％的地板检测; 实现堆栈方法以获得更好的结果。 将长期数据的结果与短期数据进行比较。 提供基于CNN的长期数据处理方法 数据 这两个数据集来自同一研究团队，即坦佩雷理工大学和Jaume I大学。所有数据均为以全包模式收集的Wi-Fi数据库（即，不同的设备，不同的用户且没有主要适

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深度网络 一种使用来自wifi的CSI的室内指纹定位算法

WiFi位置指纹定位方法隐私保护技术研究与实现 ，宋奇格，王健，基于位置指纹的WiFi室内定位技术被认为是当前最有前景的室内定位技术。现有的WiFi位置指纹定位系统由定位用户获取自身位置指纹信息�

算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。