GAT 626.2-2010 活体指纹图像应用程序接口规范 第2部分：图像拼接

实现基本的指纹预处理，包括平滑、均衡、方向图二值化、细化等操作

背景描述 SOCOFing由来自600个非洲受试者的6,000幅指纹图像组成，包含独特的属性，例如性别，手和手指名称的标签，以及经过人工合成的版本，其中包括遮盖，中央旋转和Z形切割的三种不同级别的变更。 数据说明 它有两个主目录Real目录和Altered目录 Real目录包含真实人类指纹（无任何变化） Altered目录包含经过综合更改的指纹图像，包括用于遮盖、中央旋转和Z形切割的三种不同级别的更改。 Altered目录进一步分为：Altered_Easy、Altered_hard和Altered_Medium目录 Real图像的标签如下所示：“ 100__M_Left_thumb_finger.BMP” Altered图像的标签遵循以下格式：“ 100__M_Left_thumb_finger_CR.BMP”

指纹图像处理；指纹提取；指纹图像增强；Gabor滤波器

指纹图像识别算法研究.doc

指纹图像的预处理算法（可编辑）.doc

指纹图像预处理算法.doc

VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.

计算图像哈希值，用于图像比较，搜索，最后得出图像间汉明距离

基于OTSU算法的指纹图像分割matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。