内容概要：本文档提供了一个用于股票技术分析的获利标签指标副图指标代码。该代码主要由多个部分组成，包括获利比例计算、市场趋势分析、买卖区间判断以及强势波段识别。通过计算当前价格的获利比例，并与前一日进行对比，使用不同颜色的线条表示不同的获利水平。同时，利用移动平均线（MA）来评估市场趋势，通过比较短期和长期均线的变化率，用彩色线条展示市场的涨跌情况。此外，还定义了买卖线，当买线高于卖线时显示蓝色，反之则为绿色。最后，通过一系列复杂公式计算出“紫色强势波段”，以判断当前是否处于强势市场。; 适合人群：对股票交易和技术分析有一定了解的投资者或分析师。; 使用场景及目标：①帮助投资者直观地了解股票的获利情况；②辅助判断市场趋势，识别买卖时机；③通过技术指标分析，提高投资决策的准确性。; 其他说明：此代码适用于支持同花顺或其他兼容技术分析软件平台，用户可以根据自身需求调整参数设置，以更好地适应不同的市场环境。

内容概要：本文档提供了一个名为“七彩神龙”的股票技术分析副图指标代码。该代码主要基于开盘价、收盘价、最高价和最低价的平均值（A01）进行计算，通过WINNER函数评估筹码分布情况，进而计算出不同条件下的市场情绪指标。代码中定义了多个辅助变量（如A02、A03等），并通过STICKLINE绘制彩色柱状图来直观展示市场状态。特别地，代码设置了三条参考线（20、40、80），用不同颜色表示超买或超卖区域。此外，还计算了获利盘、浮动盘和套牢盘的比例，并通过移动平均线进行平滑处理。最后，利用DRAWICON标记套牢盘减少的关键点，以及通过CCI指标补充市场趋势判断。; 适合人群：对股票技术分析有一定了解的投资者，尤其是关注筹码分布和技术指标的交易者。; 使用场景及目标：①用于股票市场的技术分析，帮助投资者识别买卖信号；②通过筹码分布和市场情绪指标，评估当前市场状态，为交易决策提供参考。; 阅读建议：本代码适用于通达信等支持此类公式的股票分析软件，建议使用者熟悉相关技术指标含义，结合实际盘面情况进行综合分析。

基于Simulink的七自由度主动悬架模型及其模糊PID控制策略的研究与实践——以平顺性评价指标及四轮随机路面仿真为例,整车七自由度主动悬架模型 基于simulik搭建的整车七自由度主动悬架模型，采用模糊PID控制策略，以悬架主动力输入为四轮随机路面，输出为平顺性评价指标垂向加速度等，悬架主动力为控制量，车身垂向速度为控制目标。 内容包括模型源文件，参考文献。 ,核心关键词：七自由度主动悬架模型；Simulink搭建；模糊PID控制策略；四轮随机路面；平顺性评价指标；垂向加速度；模型源文件；参考文献。,基于Simulink的七自由度主动悬架模型研究：模糊PID控制策略下的平顺性分析

内容概要：本文介绍了随机森林回归预测模型的工作机制及其构建流程，详细阐述了其背后的基础概念如自助采样、特征随机选择和节点分裂规则；接着解释了模型构造过程，包含数据准备阶段的数据收集、清洗、特征工程到生成多个独立决策树的具体方法；再讨论了模型集成过程即由单独决策树组成的'森林'怎样合作做出更加准确稳定的预测。最后探讨了用于评价模型性能的三个关键度量标准：均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R²)。此外还提及了一个具体的应用实例——电力负荷预测，在这个过程中，通过整合天气因素及其他相关信息源提升对未来电量消耗趋势的理解与把握。 适用人群：从事数据分析、机器学习相关领域的研究人员和技术从业者，以及希望深入理解随机森林这一强大工具内在运作逻辑的学习者。 使用场景及目标：当面对涉及复杂关系或者存在高度不确定性的情况下需要对连续数值结果作出高质量估计的任务；尤其适用于想要平衡精度与稳健性的项目。此外，文中提到的关于特征选择、数据预处理及评估技巧等内容也可作为一般性指导原则加以借鉴。 其他说明：为了使理论讲解更贴近实际应用场景，文章引用了电力行业中的电力负荷预测案例，不仅展示了如何运用随机森林算法解决现实问题的方法论，也为不同行业的从业者提供了启发性的思路。

在金融交易领域，MetaTrader 4（MT4）是一个广泛使用的交易平台，允许用户进行外汇、股票和其他金融产品的交易。MT4平台的一个强大功能是其内置的指标系统，可以帮助交易者分析市场动态。"MT4指标之三线KDJ"是一个专门为MT4设计的技术分析工具，结合了经典的KDJ指标，并对其进行创新，形成了三条独立的线，为交易者提供更丰富的市场信息。 KDJ，又称为随机指标，是一种动态的短线趋势判断工具，由快速线K、慢速线D和J线组成。传统的KDJ指标通常只有一条线，但在"三线KDJ"中，K、D和J各被扩展成一条线，分别代表了不同周期的随机值，使得分析更为细腻，能够捕捉到更多的市场变化。 1. **快速线K**：K线通常基于9个周期的价格变动计算得出，它对市场的短期波动反应迅速，能快速捕捉到市场的反转信号。 2. **慢速线D**：D线是基于3个周期的K值平均得出，相较于K线，D线更为平滑，能够过滤掉部分短期波动，更好地反映出市场的中期趋势。 3. **J线**：J线是K值与D值的3倍差，它的变化更加敏感，通常用来确认K线和D线发出的信号，或者作为超买超卖的判断依据。 在"三线KDJ"指标中，三条线的交叉和位置关系提供了更多的交易信号。例如，当快速线K上穿慢速线D时，可能预示着买入机会；而当K线下穿D线时，可能意味着卖出信号。同时，J线如果进入超买或超卖区域，也是重要的买卖参考。 "三线KDJ指标用法.txt"文件很可能是关于这个指标的详细使用说明，可能包含了如何在MT4平台上安装、设置和解读这个指标的步骤。使用者可以通过阅读这份文件来深入了解三线KDJ的每个组成部分如何协同工作，以及如何结合其他市场信息来制定交易策略。 MQL4是MT4平台的编程语言，用于编写自定义指标、专家顾问（EA）和脚本。熟悉MQL4语法的交易者可以查看"KDJ(3Lines).mq4"源代码，理解指标背后的计算逻辑，甚至根据自己的需求进行修改和优化。 "MT4指标之三线KDJ"通过扩展传统KDJ指标，提供了更丰富的市场洞察，适合那些寻求更深度分析的交易者。了解并熟练运用这个指标，可以帮助交易者在市场波动中找到有利的交易机会，但同样需要结合其他技术分析工具和基本面信息，以确保决策的全面性和准确性。

无线和核心网指标计算公式说明 本文讲解了无线和核心网指标计算公式的说明，涵盖了常用的网络优化指标，是网络优化人员的必备材料。这些指标包括网络接通率、随机接入成功率、交换系统接通率、无线系统接通率、无线掉话率、系统接通率、话音接通率、2G 无线系统接通率等。 网络接通率是指用户应答数、被叫忙数、用户不应答数、不可及数的总和，用于最差端局统计。随机接入成功率是指随机接入成功次数除以随机接入请求次数的百分比。交换系统接通率是指发送 IAI 次数、语音寻呼次数、被叫用户忙次数等除以业务信道分配成功次数的百分比。 无线系统接通率是指主叫比例乘以随机接入成功率乘以业务信道分配成功率加上1减去主叫比例乘以寻呼成功率乘以业务信道分配成功率。无线掉话率是指无线掉话总次数除以 TCH 分配总次数的百分比。 系统接通率是指交换系统接通率乘以无线系统接通率。话音接通率是指无线接通率乘以交换机接通率，亦称为全网接通率。2G 无线系统接通率是指主叫比例乘以随机接入成功率乘以 TCH 分配成功率加上1减去寻呼成功率乘以 TCH 分配成功率的百分比。 系统试呼总次数是指该地区交换机接受的各种用户的话音试呼总次数。系统应答总次数是指该地区交换机接受的各种用户的话音应答总次数。有效呼叫总次数是指总呼叫数减去所拨为空号、不全、有误等数目。 系统掉话率是指无线掉话总次数除以交换侧系统应答总次数的百分比。寻呼成功率是指第一次寻呼成功次数除以第一次寻呼总数的百分比，表示系统的寻呼效率。寻呼次数是指主叫侧完成电路搭建并顺利要到了被叫所在局的漫游号码后，对被叫进行的 LAC 区域或者全局区域的呼叫。 系统寻呼总次数是指该地区交换机发出的各种用户的寻呼总次数。被叫响应总次数是指 GSM 用户做被叫时，交换机对用户发出的振铃总次数。无线寻呼成功率是指寻呼成功次数除以寻呼尝试次数的百分比，取自所有的端局(VMSC)，移动用户做被叫或接收短消息过程中端局(VMSC)向所属用户发起寻呼情况的统计。

基于单片机的便携式人体健康指标检测系统设计 本资源总结了一种基于单片机的便携式人体健康指标检测系统设计。该系统能够测量和监控人体多种健康指标，包括心率、血压、血氧饱和度等。 关键技术点 1. 单片机的选择：AT89C51、STC89C52等单片机的选用可以满足系统的需求。 2. 传感器的选择：心率传感器、血压传感器、血氧饱和度传感器等的选择对系统的准确性至关重要。 3. 数据采集、处理和传输技术：系统需要使用数据采集、处理和传输技术来实现系统的功能。 4. 嵌入式数据库技术：将测量数据存储在内置的存储器中，以便后续分析和处理。 系统设计 系统主要由传感器模块、单片机模块、显示模块和电源模块组成。传感器模块负责采集人体健康指标数据，如心率、血压、血氧饱和度等。单片机模块负责处理和传输采集到的数据，并控制整个系统的运行。显示模块用于显示测量结果和提示信息。电源模块则为整个系统提供电力。 实验结果 实验结果表明，该系统能够准确测量心率、血压和血氧饱和度等健康指标，且响应时间较短，满足了实时监测的要求。 结论 本文设计的基于单片机的便携式人体健康指标检测系统具有便携、实时、准确等优点，能够满足人们对健康监测的需求。该系统的性能受到多种因素的影响，如传感器的精度、单片机的处理能力、数据传输速率等。 影响因素 1. 传感器的精度：传感器的精度对系统的准确性至关重要。 2. 单片机的处理能力：单片机的处理能力对系统的实时性和准确性有着重要影响。 3. 数据传输速率：数据传输速率对系统的实时性和准确性有着重要影响。 优化和改进建议 1. 选择更先进的传感器和技术，以提高测量精度。 2. 优化算法和程序，提高数据处理效率。 3. 采用更快速的数据传输方式，以缩短响应时间。 应用前景 基于单片机的便携式人体健康指标检测系统具有良好的应用前景，有望在家庭、医院、健身房等场所得到广泛应用。

在机器学习和统计分类问题中，分类指标是衡量模型性能的重要工具，它们帮助研究者和开发人员评估和比较不同分类算法的效果。分类指标包括准确率、召回率、精确率等，每个指标从不同角度反映了分类器的性能。为了深入理解这些指标，首先需要了解一些基础概念。 阈值是分类模型中的一个重要参数，它决定了一个实例被分类为正类或负类的界限。在二分类问题中，阈值通常设置在0到1之间。阈值的选择会影响到分类结果中的真正例、假正例、真负例和假负例的数量，从而影响到准确率、召回率和精确率等指标的计算。 混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的另一种工具，它是一个特殊的表格布局，可以清晰展示分类器的性能。在二分类问题中，混淆矩阵包含四个部分：真正例（True Positives，TP）、假正例（False Positives，FP）、真负例（True Negatives，TN）和假负例（False Negatives，FN）。混淆矩阵不仅有助于计算准确率、召回率和精确率等指标，还可以帮助识别分类问题中可能出现的偏斜情况。 准确率（Accuracy）是分类模型正确预测样本数量与总样本数量之比。它反映了分类器预测正确的频率。公式为：准确率 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)。然而，在不平衡的数据集中，高准确率并不能保证模型有良好的性能。例如，在正负样本比例严重失衡的情况下，即使模型总是预测为多数类，也可能得到很高的准确率，但实际上模型对于少数类的预测能力非常差。 召回率（Recall），也称为敏感度，关注的是模型正确识别正类的能力。召回率等于真正例的数量除以实际正类总数，公式为：召回率 = TP / (TP + FN)。召回率反映了模型识别到的正类占实际正类总数的比例。在需要减少假负例的问题中，比如疾病诊断，高召回率是追求的目标。 精确率（Precision）衡量的是模型预测为正类的样本中，实际为正类的比例。公式为：精确率 = TP / (TP + FP)。精确率反映了模型对正类的预测质量。在一些特定应用中，例如垃圾邮件检测，高精确率意味着可以减少误报的数量，提升用户体验。 在实际应用中，除了单独考虑上述指标外，还会结合其他指标，如F1分数（F1 Score），它是精确率和召回率的调和平均数，公式为：F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)。F1分数提供了一个单一的指标来平衡精确率和召回率。 此外，还存在ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）和AUC（Area Under the Curve）等指标用于评估模型的分类性能。ROC曲线展示了在不同阈值设置下，模型的真正例率（即召回率）和假正例率之间的关系。AUC值给出了ROC曲线下的面积大小，其值的大小可以衡量分类器的总体性能。 准确率、召回率、精确率及其它相关指标构成了对分类模型性能的全面评价。在不同的应用场景和需求下，这些指标可能需要不同的重视程度。理解并合理使用这些指标，有助于提高模型的预测性能，更好地解决实际问题。

字段名称 字段类型 字段说明 ph 浮点型 水的pH值 Hardness 浮点型 水使肥皂沉淀的能力（mg \/ L） Solids 浮点型 总溶解固体（ppm） Chloramines 浮点型 氯胺含量（ppm） Sulfate 浮点型 硫酸盐溶解量，mg\/L Conductivity 浮点型 水的电导率，μS\/ cm Organic_carbon 浮点型 有机碳含量（ppm） Trihalomethanes 浮点型 三卤甲烷的含量，μg\/L Turbidity 浮点型 NTU（比浊法浊度单位）中水的发光特性的量度 Potability 整型 指示水是否可以安全地供人类饮用，1=可用，0=不可用

预测软土地基次固结沉降,取上海祁连山南路地铁站地层土样进行三轴压缩固结试验,分析次固结系数的变化特征并探究各个影响因素对次固结系数的影响,主要对不同土性指标、不同载荷条件次固结系数变化特征进行试验研究.结果表明:次固结系数会随着土性指标的变化而变化,其影响力不会随载荷的变化而减弱,表明土性指标对次固结系数影响起主导作用;次固结系数也会随载荷条件的变化而变化,但这种影响与土层所在的位置有关,对于深部土层以及压缩性较低的土层这种影响可以忽略不计,载荷因素对次固结系数影响起辅助作用.