人工智能-项目实践-汽车投保风险指数预测-基于xgboost的汽车投保风险指数预测
2022-04-21 13:05:19
4.03MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：基于SVM的回归预测分析_上证指数开盘指数预测_SVM_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-13 09:12:26
96KB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：SVM神经网络的回归预测分析_上证开盘指数预测_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-06 02:54:29
186KB
本程序为matlab程序，该程序通过SVM神经网络的回归预测分析了上证开盘指数未来开盘走势。直接运行main.m即可看到运行结果。运行结果具有更高的可用性。是炒股股票分析的利器。
2022-02-18 08:02:17
914KB
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本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的回归预测分析的仿真，实现上证开盘指数预测的模拟
2022-01-18 08:47:28
175KB
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股票市场是非线性系统，具有内部结构复杂性和外部因素多变性，在股市指数价格和成交量基础上，引入宏观经济指标共同构建模型预测指标体系，并分析各指标之间的长期均衡关系和因果关系。在贝叶斯分析的基础上，将代表网络复杂性的惩罚项引入模型误差函数中，并通过动态调整惩罚因子删减网络中对股票市场不敏感的隐层神经元，在保证模型泛化能力的同时实现网络结构精简。以上证指数为例，构建基于BP算法的结构修剪神经网络预测模型，在不同的预测指标体系下对股票市场运行规律进行学习，并对上证指数进行仿真预测。最后，通过与其他神经网络预测模型比较验证该模型的有效性。
2021-12-24 20:47:36
290KB
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"# predict_aqi"
##空气质量指数预测：
1. spider_city.py 爬虫爬去北京空气质量指数数据
2. train.py 训练数据 (使用线性回归模型) ，并保存模型
3. predict.py 加载模型并预测
4. 加载数据并将数据预处理.
#data
"# predict_aqi"
2021-10-16 11:50:20
29.34MB
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空气质量指数(Air Quality Index, AQI)预测可以为人们日常生产活动以及空气污染治理工作提供指导. 针对空气质量指数预测模型受离群点影响较大的问题, 利用孤立森林算法对空气质量数据集进行离群点分析, 采用离群鲁棒极限学习机模型(ORELM)对空气质量指数进行预测, 并构建误差修正模块对模型预测误差进行修正. 最后, 以北京市空气质量数据作为研究对象, 分别利用ORELM模型以及极限学习机(ELM)模型进行预测, 并对ORELM模型预测结果进行误差修正. 实验结果表明: 离群鲁棒极限学习机对离群点数据集泛化性能更强, 误差修正模块能有效提高模型的预测精度.
2021-10-14 23:39:14
1.05MB
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