Y = EXPSMOOTH( X, FS, TAU )
给定输入序列 X（列向量），以 FS 赫兹采样，返回指数平滑的输出序列 Y。指数平滑器的时间常数（以毫秒为单位）在 TAU 中指定。 如果 X 是矩阵，则对 X 的列向量进行平滑处理并作为 Y 的列向量返回。
如需进一步的帮助，包括 MATLAB 中的示例用法类型“help expsmooth”。
2021-12-01 10:39:43
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ARIMA与指数平滑在GDP预测中的应用，单玉隆，严定琪，本文利用我国1978年至2010年共计33年的GDP数据预测2011、2012年的GDP数据，利用EVIEWS通过自相关函数法（EACF）来选择ARIMA模型的参数，对数据
2021-11-06 14:10:05
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今天小编就为大家分享一篇python构建指数平滑预测模型示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-10 16:56:23
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矢量化冬冬
使用矢量化代码的Holt Winters指数平滑模型的Python 3实现。
目前已实施
路线图
双指数平滑功能和笔记本示例
三重指数平滑函数和示例笔记本
查找理想的\ alpha，\ beta，\ gamma的优化功能。
图形示例笔记本
2021-09-11 14:50:53
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行业分类-物理装置-一种基于二次指数平滑法的医学影像设备共享方法及系统.zip
2021-09-02 18:07:17
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clc,clear
load pre.txt %原始数据以列向量的方式存放在纯文本文件中
yt=pre; n=length(yt);
alpha=0.3; st1(1)=yt(1); st2(1)=yt(1);
for i=2:n
st1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1);
st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1);
end
......
2021-08-03 22:06:32
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本文是对我国未来人口总数以及人口结构变化趋势进行预测分析，并且对我国人口成分的发展做出分析判断。根据我国实际情况，在考虑到城、镇、乡男女出生比例，各年龄段人口的死亡率、男女比例，近年总人口变化趋势以及总和生育率的情况下我们建立适合我国人口预测的模型。
2021-06-23 09:57:24
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function ESM2=funesm2(x,L0,L1,L2,m,alpha)
T=input('T=');
S1=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x));
S2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x));
a2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x));
2021-06-17 16:36:38
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