1.启动后加载谷歌地图默认定位到中国地图； 2.选择坐标位置可以添加marker并显示自定义的tip内容； 3.不同的状态可以显示不同的marker； 4.连接多台显示器可以实现投屏的功能； 5.附件为完整源码工程； 6.为什么csdn资源的积分变的不能自定义了，积分好少啊。。。

易语言实时监控识别指定区域图片内容+利用百d云ORC识别+支持对比.zip

最近写识别行驶证功能，点击拍照把指定区域截取，生成图片功能。 系统相机。该组件是原生组件，使用时请注意相关限制。 扫码二维码功能，需升级微信客户端至6.7.3。 微信小程序Camera相机地址 我们看下效果： 1、首先生成一个CanvasContext： /** * 生命周期函数--监听页面加载 */ onLoad: function(options) { requireJs.adaptionIphoneX(this); this.ctx = wx.createCameraContext() }, 2、相机的 wxml样式 <camera wx:if='{{isShowCa

VB屏幕捕捉程序，活动窗口、指定区域截图等，还可以屏幕捕捉一定区域内的图像，抓取包括标题栏的窗口，仅抓取工作区，定时两秒后抓取活动窗口，打印及保存结果等。

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代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = C:\\Users\\Desktop\\asd\\+str(i)+.bmp image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域 cv2.imwrite(C:\\Users\\Desktop\\qwe\\+str(i)+.bmp,cropImg) //保存到指定目录

Python批量识别图片指定区域文字内容，供大家参考，具体内容如下 简介 对于一张图片，需求识别指定区域的内容 1.截取原始图上的指定图片当做模板 2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标 3.根据坐标剪切出指定位置图片，也就是所需的内容区域 4.对指定位置图片进行ocr识别 环境 Ubuntu18.04 Python2.7 所需Python模块 1.aircv 用于识别模板再原始图的位置坐标 pip install aircv 2.Pillow 用于剪裁图片 pip install Pillow 3.Tesseract 文字识别 在此也可以用平台端的API进行更精准的识别 u

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