给出了图像拼接的一般流程, 在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术———图像配准技术和图像 融合技术, 并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。

这是一本非常全的图像拼接详细内容介绍，从中可以了解到图像拼接的理论详细过程

做图像拼接时对图像进行同一投影面的选择采用柱面投影时间短是一种很好的方法，希望能给大家带来一定的帮助。

现在深度学习学习需要处理大量样本，本工具是为了将图像进行拼接使用，可以按配置随意拼接，工具我自己也在用，有问题可以在评论留言，及时回复，详细介绍如下 1、掉用命令参考 python3.6 pic_merge.py --src_path /Users/luchao/Documents/QN_dongan/sample/pic_fromVOC/ --line_num 4 --col_num 6 --pic_w 1920 --pic_h 1080 --pic_pre mergel4c6_180707 2、输入要求： 文件夹根目录--src_path 行数--line_num 列数--col_num 拼图宽--pic_w 拼图高--pic_h 图片名前缀--pic_pre 1）文件夹根目录 2）需要拼的图片为jpg格式，其他格式需要修改代码 3）要多少张图拼一起，必须是能被乘法分解的 4）拼图的分辨率，默认1920*1080 3、功能： 1)将根目录下各目录下的图拼接成大图，结果保存在各子目录下

图像预处理 图像配准 图像融合 图像拼接是计算机视觉的基础

当待拼接的源图像之间存在较大色彩差异时，最佳缝合线算法的输出图像中会存在明显的接缝，影响图像质量。针对这一问题，引入多频段融合算法，提出了一种最佳缝合线的改进算法。算法采用多尺度分解方法，将图像扩展至不同尺度空间，在不同的尺度空间内采用不同权值进行图像融合，重构还原得到最终的拼接图像，并建立主客观两种评价体系，验证算法的有效性。实验表明，相较于传统最佳缝合线算法，本文提出的算法能过够有效地解决接缝问题，输出的拼接图像在质量上有着明显的提升。

MATLAB小波变换图像拼接技术实现，带GUI界面框架。把两幅图像拼接为一副完好的全景图

运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件 少积分转运，拿走不谢

通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。

使用labview多张图像拼接一副图像效果最佳