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最小二乘法
拟
合一元四次方程程序(VB6.0代码编写)
最小二乘法
拟
合一元四次方程程序(VB6.0代码编写) 本程序是采用最小二乘法
拟
合,得出方程的五个系数,本人还有直线
拟
合程序、一元三次方程
拟
合程序。等。其中直线
拟
合和一元三次 方程
拟
合还可以显示曲线,坐标轴等 一元四次
拟
合方程程序是,通过最小二乘法,四次
拟
合,准确算出一元四次方程的系数。 通过最小二乘法,三次
拟
合,生成准确的性能图线,对VB开发者将是不可多得的源代码。 注意:文件夹中有"载入数据.txt" QQ223857666勾月
2024-06-20 10:15:56
19KB
1
matlab洛伦兹代码-LorentzDrudeMaterialFit:C#中的遗传算法用于将材料折射率数据
拟
合到Lorentz-Drude色
matlab洛伦兹代码洛伦兹·德鲁德(Lorentz)DrudeMaterialFit C#中的遗传算法用于将材料折射率数据
拟
合到Lorentz-Drude色散模型。 可以在GATest / test.cs中更改输入文件(制表的lambda,n,k文本文件)和算法参数。 Matlab代码可以生成数字并与分析模型进行比较,以计算剩余的适应性误差。
2024-06-18 19:58:35
24KB
系统开源
1
matlab
拟
合曲线用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip
matlab
拟
合曲线用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip 用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip用移动最小二乘法来
拟
合曲线曲面的matlab代码.zip
2024-06-14 19:44:26
4KB
matlab
最小二乘法
1
拟
合算法-基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用.pdf
拟
合算法-基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用.pdf
2024-05-23 15:34:34
4.78MB
一种高精度压力检测系统温度补偿技术研究
半导体的温度特性会使压阻式压力传感器的零点和灵敏度随温度而发生漂移,是造成压力传感器测量误差的主要因素。对于高精度压力检测系统,温度漂移已成为提高其系统性能的重要障碍,在环境温度变化较大的应用领域更是如此。文章在分析多种温补方法优缺点的基础上,提出了一种结合多项式曲线
拟
合和三次样条插值的温度补偿方法,可以较好地提高系统性能。
2024-04-28 17:15:09
946KB
压力传感器
温度补偿
曲线拟合
样条插值
1
三维点云机器学习检测定位圆心,
拟
合轴线(基于open3d和python)对应点云数据
三维点云机器学习检测定位圆心,
拟
合轴线(基于open3d和python)对应点云数据,可直接open3d读取,点云颜色为全白,包含xyzrgb
2024-04-28 11:07:17
611KB
机器学习
python
open3d
1
最小二乘数
拟
合报告+源代码
男里工高等数值分析的实验报告和源代码
2024-04-25 16:11:57
51KB
1
CST_airfoil_fitting.zip_CST
拟
合曲线_cst中
拟
合方法_翼型优化_翼型优化程序_翼型反求
一个
拟
合CST曲线的程序,用来做翼型优化使用(也可以用到其它曲线
拟
合上)。 首先读入一个翼型数据,反求这个翼型的6*2个控制参数。通过这修改这个12个控制参数(其中的任意几个),来达到生成新的翼型的目的。(使用了NASA0714翼型作为例子 )
2024-04-22 10:14:21
11KB
matlab
拟
合图代码-fooof:将神经功率谱参数化为周期性和非周期性成分
matlab
拟
合图代码FOOOF-
拟
合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速,有效且具有生理信息的工具,可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合: 非周期性分量,反映1 / f样特征,具有 可变数量的周期性分量(假定振荡),因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据(包括EEG,MEG,ECoG和LFP数据)的周期性和非周期性特性。
拟
合模型以测量推定振荡的好处是,功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率,功率和带宽进行表征,而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度,从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括: :带有激励性的示例,说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 :提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 :演示示例分析和用例以及其他功能 :列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 :回答频率询问的问题 :定义模块中使用的所有关键术语 :包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py
2024-04-21 12:54:42
594KB
系统开源
1
最小二乘法曲线
拟
合(源码)
网上搜集的最小二乘法曲线
拟
合演示程序,和对任意若干点进行曲线
拟
合,可选择
拟
合多项式次数 网上搜集的最小二乘法曲线
拟
合演示程序,和对任意若干点进行曲线
拟
合,可选择
拟
合多项式次数
2024-04-11 19:01:14
51KB
最小二乘法
1
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