介绍了传统的拉普拉斯变换存在的缺点以及改进的拉普拉斯变换的基本原理和重构方法,分析了新的重构算法能够在重构时抑制噪声的特点。提出了在图像融合过程中会引入噪声的问题,并通过实验分析了图像融合过程中引入的噪声情况。使用新的重构算法能够在图像重构过程中,而不是在系数处理过程中,有效抑制融合噪声。给出了基于改进的拉普拉斯变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细的介绍。仿真实验的主客观性能比较表明,基于改进的拉普拉斯变换的图像融合方法比其它几种基于金字塔变换的融合效果要好得多。

matlab高斯金字塔代码拉普拉斯金字塔 过滤器的GPU实现 该库包括过滤器和拉普拉斯金字塔的GPU实现。 还在openCV中实现了本地拉普拉斯金字塔和混合示例。 与此处给出的原始MATLAB代码相比，GPU代码可以非常快速地运行。 不幸的是，这是我一生中的第一个项目，因此代码设计得不好，实际上它们中有很多错误！ 档案文件 LaplacianPyramid.cu包含一些图像功能，可创建高斯图像和Gaplacian图像，混合图像的openCV示例，锐化等。 LocalLaplacianPyramid.cu包含本地拉普拉斯金字塔CUDA实现 main.cu是使用上面的简单界面 eskiKodlar是一个包含已尝试但未使用的代码的文件夹，就像一个回收箱 一些重要的注意事项 库取决于MyLibrary库（我知道它是如此愚蠢），可以找到它

基于S-PCNN和拉普拉斯金字塔的彩色图像融合研究

【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码

【图像融合】基于拉普拉斯金字塔+小波变换图像融合matlab源码含GUI.md

使用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔对两幅原图像进行分解后融合。 低频部分，采用均值融合规则；高频部分，采用取最大值融合规则。

简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面 简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面

内含 平时作业（matlab代码+实验图）+期末大作业（报告+代码） 代码中涉及读取文件的路径使用"路径"表明 作业一：反转变换、对数变换和幂变换、直方图均衡化 作业二：中值滤波器、拉普拉斯算子、傅里叶变换 作业三：陷波滤波器、巴特沃思低通滤波器、理想低通滤波器 作业四：肤色检测 作业五：拉普拉斯金字塔、高斯金字塔 作业六：小波变换 作业七：边缘提取算子、图像角点提取 作业八：灰度共生矩阵 作业九：图像识别 期末大作业：车速判断

多尺度图像的融合，OpenCV，numpy，采用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔进行多尺度图像融合，使用前必须下载OpenCV和numpy两个包，运行build即可。

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