Darknet版YOLOv3吸烟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含2000多张吸烟检测数据集，类别名为smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:32
326.66MB
抽烟检测yolov4-tiny-pytorch源码，里面有大量抽烟数据集训练成的抽烟模型，识别抽烟准确度高达百分之98，速度超过20帧每秒，下载即可运行
2021-10-27 17:07:57
53.42MB
抽烟检测yolov5-pytorch源码，里面有大量抽烟数据集训练成的抽烟模型，识别抽烟准确度高达百分之98，速度超过20帧每秒，下载即可运行
2021-10-25 18:13:22
320.81MB
数据集分为三部分，Annotations，Imagenet，JPEGImages，JPEGImages文件夹中大概有3000+的抽烟图片，并每个用labelImg做了标注，生成了对应xml文件放在Annotations文件夹中。
2021-04-06 16:35:38
298.09MB
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