针对基于最小二乘的常规井筒变形监测算法中,系数矩阵往往包含观测值误差影响,难以解算出井筒变形最优解,提出一种抗差加权整体最小二乘算法。该算法通过同时对待求参数和系数矩阵进行估计,克服常规最小二乘系数矩阵受观测值随机误差影响;同时结合IGGⅢ三段权函数抗差因子,调整各观测值权函数,消除观测值粗差对最终变形估计值的影响,得到最优的井筒变形值。最后分别采用模拟和实测井筒数据对算法进行了验证,结果表明:当观测值含有随机误差时,整体最小二乘算法优于最小二乘,但都无法抵御观测粗差影响;抗差加权整体最小二乘算法可以有效抵御观测粗差,修正观测随机误差影响,且精度优于抗差最小二乘;采用抗差加权整体最小二乘算法对实测井筒变形数据进行解算结果与实际相符,可以增强变形监测结果的可靠性,提高井筒变形量精度。
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基于具有抗差性的验后单位权中误差的抗差最小二乘Matlab代码
2020-01-09 03:09:55 1KB 抗差 最小二乘
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杨院士的经典著作,误差处理经典,抗差估计权威.........................................................................
2019-12-21 21:06:39 4.56MB 抗差估计 误差处理
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误差处理经典,抗差估计权威
2019-12-21 20:29:36 8.33MB 抗差估计 误差处理
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基于双因子抗差权的KALMAN滤波模型研究,里面有具体文章供参考,谢谢原作者!
2019-12-21 20:11:29 122KB 滤波
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关于普通卡尔曼、自适应卡尔曼、抗差卡尔曼的实现的文献,只有文献和一个txt
2019-12-21 19:43:40 5.54MB 卡尔曼
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很不错的一本书,粗差检测的应用极为广泛,在误差处理的第一阶段可以排除粗差,为后期的误差处理可以打下坚实的基础
2019-12-21 19:23:57 6.82MB 抗差最小二乘
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