C#实现的三维视图变换，三维投影变换演示，包括正视图、侧视图、俯视图、前视图、正投影、正等轴侧视图等。在C#中，没有内置的三维矩阵类和三维点类。 　　绘制原理： 　　确定绘制图形坐标 　　确定投影矩阵 　　投影坐标转换 　　绘制（确定绘制面、确定绘制坐标转换、绘制区域、绘制边界；多个面的话多次确定） 　　其中面可见与否如何判断

有关gis投影以及投影转换的相关介绍讲解，其中详细介绍了地图投影的原理和投影转换的计算公式和理论依据，以及如何运用arcgis进行投影的定义，自定义和转换。

提出了一种基于空间平面分割和投影变换的光场图像拼接算法。依据光场深度信息对目标场景进行平面拟合和分割,并根据颜色信息利用马尔可夫模型对分割结果进行了优化。利用不同视点间的光流信息求解投影变换矩阵，将对应的分割区域投影变换到同一视点。通过计算最小缝合线拼接重叠区域，并采用泊松优化的方法融合拼接区域。实验结果表明，所提算法能够生成大视野的光场图像，且光场中光线对齐准确，无明显几何畸变。

正轴测 正轴测的投影变换矩阵： 思想：把投影平面旋转与任一坐标平面平行。改为三视图。

C#编写的投影变换，包括墨卡托、兰伯特投影，以及道格拉斯压缩，左转算法，线性四叉树等综合在一起的GIS算法基础演示程序，点击主窗口上的对应功能按钮，会打开相应的子程序演示窗口，在窗口内按要求操作，演示相应的功能。 运行环境：Visual Studio2010

计算机图形学的一个经典案例，正方体在四个面上的投影，程序注解详细

三维旋转拼接matlab代码该任务的目标是实施稳健的单应性和基本矩阵估计 记录通过2D或3D投影变换分隔的图像对。 1对图像拼接 第一步是编写代码以将一对图像拼接在一起。 对于这一部分，您将继续工作 与以下一对（单击图像以下载高分辨率版本）： 1.加载两个图像，将其转换为两倍和灰度。 2.在两个图像中检测特征点。 您可以使用哈里斯拐角检测器代码harris.m 提供或您作为HW 2的一部分开发的Blob检测器。 3.提取两个图像中每个关键点周围的局部邻域，然后简单地通过以下方式形成描述符 将每个邻域中的像素值“展平”为一维向量。 试用dif- 不同的邻域大小，以查看哪种方法效果最好。 如果您使用的是拉普拉斯探测器，请使用 检测到的特征比例尺来定义邻域比例尺。 4.计算一个图像中每个描述符和另一图像中每个描述符之间的距离。 你 可以使用为快速计算欧几里得距离提供的dist2.m。 或者，进行实验 计算归一化相关性，或将所有描述符归一化后的欧几里得距离 零均值和单位标准偏差。 （可选）随时尝试使用SIFT描述符。 我们提供的脚本sift.m包含一些用于计算SIFT描述符的基本代码 圆形区域

经纬度，墨卡托投影变换， 兰伯特投影变换， 投影变换 GIS ，地理信息系统算法 ，变换并绘制，稍有问题

本资源是计算机图形学基本实验的实验项目及实验报告，其中项目工程是VS2017的工程项目，实验报告里包含算法分析和实验总结

vb编写的投影变换的小程序，代码很全，主要是各种坐标系统之间的变换