阈值分割源码matlab
用于新型腹部数据集的皮肤分割的深度学习技术
介绍
该存储库提供了[]中研究的皮肤分割方法的代码，主要是Mask-RCNN，U-Net，全连接网络和用于阈值化的MATLAB脚本。
该算法主要是为了使用RGB图像对创伤患者进行腹部皮肤分割而开发的，这是正在进行的研究工作的一部分，该研究工作旨在开发用于创伤评估的自主机器人[]
[]。
机器人腹部超声系统具有摄像头查看的腹部区域，以及相应的分段式皮肤面罩。
腹部皮肤数据集的信息
该数据集包含从Google图像搜索在线检索的1,400幅腹部图像，这些图像随后进行了手动分段。
选择图像以保留不同种族的多样性，从而防止分割算法中的间接种族偏见；
700张图像代表肤色较深的人，其中包括非洲，印度和西班牙裔群体，而700张图像代表肤色较浅的人，例如高加索人和亚洲裔群体。
总共选择了400张图像来代表体重指数较高的人，在明亮和黑暗类别之间平均分配。
在数据集准备中，还考虑了个人之间的差异，例如头发和纹身的覆盖范围，以及阴影等外部差异。
图片尺寸为227x227像素。
皮肤像素占整个像素数据的66％，每个单个图像的平均值为54.4
2024-05-30 11:29:55
81.38MB
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LiveSpeechPortrait的应用领域非常广泛。在情感识别方面，它可以应用于人机交互和情感计算领域，例如智能助理、虚拟现实和增强现实等技术中，通过识别用户的情绪状态，提供更加智能和个性化的服务。在用户体验研究方面，LiveSpeechPortrait可以帮助企业和研究机构了解消费者对产品和服务的真实反应，从而改进产品设计和市场营销策略。
此外，LiveSpeechPortrait还可以应用于市场调研和广告评估。通过分析人们对广告的表情反应，可以评估广告的效果和吸引力，为广告主提供更加精准的广告投放策略。在医疗领域，LiveSpeechPortrait也可以用于情绪识别和心理健康评估，帮助医生更好地了解患者的情感状态。
2024-05-29 12:12:51
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2024-05-28 15:36:19
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测绘程序设计是大题目，在测绘工作与科学研究中，很多情况下都可以使用计算机。测绘工程所涉及的数据计算、绘图、数据库管理、数据分析等，都可以使用计算机来完成。
2024-05-28 08:18:17
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