为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
132KB
1
高（浅）拱形波纹钢屋盖承载力研究，王世英，王小平， 随着拱型波纹钢屋盖（简称波纹拱）在我国的广泛应用，高拱型波纹钢屋盖（简称高拱）及浅拱型波纹钢屋盖（简称浅拱）等特殊波纹�
2024-01-10 14:31:31
310KB
1
水资源承载力是一个地区持续发展过程中各种自然资源承载力的重要组成部分,对地区综合发展和规划非常重要
2023-05-16 21:26:05
303KB
1
人工智能-机器学习-混凝土拱坝三维非线性有限元分析及极限承载力计算研究.pdf
2022-05-07 09:11:03
4.64MB
人工智能-机器学习-方钢管矩形钢管焊接空心球节点的承载力与实用计算方法研究.pdf
2022-05-04 21:05:56
9.64MB
安全技术-网络信息-神经网络技术在粘结加固混凝土梁承载力预测中的应用研究.pdf
2022-04-29 20:00:43
2.99MB