受约束的动态时间扭曲 这是一个用 C 编写的小型 Python 模块，用于实现两个数字序列之间的 cDTW 相似性度量。 此实现专门针对使用 Sakoe-Chiba 波段作为时移约束进行了优化，并且仅提供一个功能： cdtw_sakoe_chiba(sequence1, sequence2, r) 该函数返回一个浮点数，表示序列之间的不同。 序列必须是包含 float64 值的一维 NumPy 数组。 这种实现要求序列长度相等，尽管理论上这可以稍微缓解，允许r的差异。 带的宽度由第三个参数r定义，它设置移动时间步的最大数量。 通常， r被指定为序列长度的百分比，但转换由您决定。 为r传递0将返回 L1 范数（出租车/曼哈顿距离），而传递len(sequence)将导致执行不受约束的 DTW。 请注意，没有对序列执行标准化，这可能是需要的。 构建并运行 为方便起见，运行make构建模

matlab扭曲矫正代码

Windows系统，解决eclipse中文前后字符扭曲问题，亲测可用

资源包含文件：课程论文word和pdf两个版本+项目源码 程序界面如图所示，用两个标签页分别展示必做任务和选做任务的界面。必做任务的标签页可以选择扭曲方式、插值方式、输入扭曲参数，扭曲参数的输入部件会根据扭曲方式的选择而切换。 在进行算法的实现时，对算法的深入理解和清晰的思路是非常重要的。以 TPS 算法为例，首先求解参数矩阵 W，求解过程是以目标脸型图片中的特征点映射到原脸型 图片中的特征点，与之对应的，求解结果图片也是将结果图片中的每个坐标点带入 TPS 函数求解原图片中对应的位置。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125358916

可把图片任意变形成给定形状的一个工具～，可自定义形状

说明： 用C#实现的“仿Google扭曲验证码”，源文件包括“英文扭曲验证码”和“中文扭曲验证码” ^_^

这是一个基于文本行重构的扭曲文本图像校正程序

实现 [1] 中给出的三角滤波器组。 返回 M 个三角滤波器矩阵（每行一个），每个 K 系数长。 三角滤波器介于 R (Hz) 给出的限制之间，并在由前向 (h2w) 和后向 (w2h) 翘曲函数定义的翘曲尺度上均匀间隔。 例如，h2w 和 w2h 可以分别是 hz2mel 和 mel2hz 函数，在这种情况下，tifbank 返回一个 mel 滤波器组，即在 mel 尺度上均匀间隔的三角形滤波器的滤波器组。 可以指定其他前向和后向扭曲函数以达到任意扭曲的三角形滤波器组。 [1] Huang, X., Acero, A., Hon, H., 2001. 口语处理：理论、算法和系统开发指南。 美国新泽西州上萨德尔河的 Prentice Hall（第 314-315 页）。

扭曲叶片轴面投影图和木模图 扭曲叶片轴面投影图和木模图 扭曲叶片轴面投影图和木模图 扭曲叶片轴面投影图和木模图

本教程详细介绍了3ds Max 2014中文版的使用方法和操作技巧。共分为18章，分别讲解了3ds Max 2014的工作环境、3ds Max 2014操作基础、二维图形的创建与编辑、三维模型的创建、三维编辑修改器、创建复合物体、多边形建模、材质与贴图、摄影机与灯光、渲染与特效、后期合成、动画技术、空间扭曲与粒子系统等内容。视频教程包含同步教学PPT和素材，方便初学者进行同步练习，以便更快的掌握软件操作