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提出了一种利用相干合成线阵高斯光束扫描识别漫反射背景中的猫眼目标的新方法。建立了线阵高斯光束的相干合成数学模型，利用Collins衍射积分公式以及将硬边光阑窗口函数分解为有限个复高斯函数之和的方法，推导了相干合成线阵高斯光束通过猫眼目标和朗伯漫反射体反射后的解析光强分布公式。通过数值计算分析了目标尺寸、光束线阵数对反射光时间分布特性的影响。结果表明，朗伯漫反射体的反射光时间分布不具有周期特征，其尺寸越大，时间分布展宽越大；猫眼目标的反射光时间分布周期特征与目标处的光强纵向分布周期特征相似，其口径越大，丢失的频率特征越多。基于该方法可以有效地从复杂漫反射背景中快速识别出猫眼目标，并估计出漫反射体或猫眼目标的尺寸大小。

快递单扫描识别软件是一款可以通过高速扫描仪（或高拍仪）批量将物流（快递）单据快速扫描成像、自动识别条码单号作为文件名、上传到快递系统。 快递单扫描识别软件系统特点： 1.支持所有品牌扫描仪（平板扫描仪、高速扫描仪和拍摄扫描仪）； 2.自动识别一维和二维条码，识别率达到99.9%以上，能识别所有快递公司的快递单。 3.对未识别的快递单，可以手动修改，操作简单。 4.自动以条码单号作为单据图像的文件名。 5.单据图像采用高压缩技术，每张图像少于100KB。 6.提供批量上传快递系统的快捷方法。 7.支持单号批量保存为Excel文件。 8.支持发货单与签收单分类分文件夹导出。 9.提供批量上传快递系统的快捷方法。 快递单扫描识别软件截图

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