针对非限制脱机手写体汉字识别率不高的问题,该文提出了一种级联MQDF改进的二次分类函数)分类器,以提高识别正确率。它是一种基于串行结构的分类器集成算法,并在度量层次对各级分类器结果进行融合。广义置信度被用作评价识别结果好坏的度量。该算法分级构建多个 Gauss模型,实现对样本分布精细的描述,达到提高识别率的目的。该文利用最大似然框架论述了该集成算法的工作原理。用该算法在HCL2000及THOCR-HCD手写体汉字数据库上进行试验,识别错误率分别下降了10. 75％、9.82％和 25. 31％,证明了算法

基于卷积神经网络的手写汉字识别系统与实现，这是关于手写汉字识别的研究，有实现方法和结果，包含设计思路原理，实验结果和分析。

基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷.

使用python利用机器学习中经典的KNN算法，进行手写汉字识别

手写汉字数据集HWDB1.1文件转换代码-GNT2PNG,更多的内容请参见我的博客，里面有详细的介绍

摘要 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人类对模式识别技术提出了更高的要求。在我国如何将汉字方便、快速地输入到计算机中已成为关系到计算机技术普及的关键问题。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，所以汉字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。

tensorflow下手写汉字识别及其可视化（代码），个人感觉，比其他的划算一点吧，话不多说，有问题可以探讨，这就是一个划算的资源

用keras实现对手写汉字的识别，包含对3755个手写中文汉字识别，并且含有一个训练好的模型， https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MTk0MDM5NA==&mid=2247483754&idx=1&sn=5910e37e188c4fef590fa2df46c77a4c&chksm=fdbea4afcac92db928a27ef585150bc2e3c3b6ea460111260c2c832ec59df5d2179c9b86e451&token=1548829728&lang=zh_CN#rd

该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。

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