官方手写数字识别数据集，压缩包内包含四个压缩文件：t10k-images-idx3-ubyte.gz
t10k-labels-idx1-ubyte.gz train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz
2021-09-02 11:15:21
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该资源包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中，数字图像是32x32，所以txt文件的内容也是32x32个数字，0或者1。 具体使用方法请参看笔者的博客。
2021-06-28 09:33:15
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MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2021-05-17 18:08:34
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mnist.npz文件是手写数字的离线数据集，可以直接本地导入而且无需人工拆分为训练数据和测试数据，以及对应的数字标签，作为深度学习入门项目的数据集，可在python中打印出所有数字图像。
2021-05-12 22:23:19
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Tesnorflow0.12.0版本，下载MNIST手写数字识别数据集的python代码
2021-04-21 18:50:19
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