深度学习入门实战例子必备的--MNIST手写数字数据集，可以利用CNN,GAN,DCGAN等神经网络做各种各样的实验。除了原有的四个数据集，加入了CSV格式的MNIST
2022-04-15 09:55:13
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训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为：序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、60000个训练标签(train-labels.idx1-ubyte)、10000个测试样本(t10k-images.idx3-ubyte)、10000个测试标签(t10k-labels-idx1-ubyte)。
2022-04-12 01:06:59
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mnist手写数字数据集的图片格式，文件较大，此为验证集和测试集部分（valid_set、test_set）实现代码也已经上传。
2022-03-28 20:35:20
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minist手写数字数据集（含代码，案例有softmax分类、knn分类和神经网络分类），代码简洁易懂，可以当做练手资料
2022-01-11 17:03:16
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外网下载不了MNIST，或者下载但是没raw和processed但是pytorch用不了的问题，Ai问题
2021-10-09 19:55:58
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